JPQL

JPA的查询语言(JPQL)是一种和SQL非常类似的中间性和对象化查询语言。它可以被编译成不同的底层数据库能接受的SQL,从而屏蔽不同数据库的差异,确保用JPQL查询语言编写的代码可在不同的数据库上运行。比起EJB 2.1的查询语言,EJB3可以运行期构造,支持多态,远远比EJB 2.1的查询更灵活和功能强大。在程序中使用JPQL可以使用大写(SELECT)或者小写(select),但不要大小写(比如:Select)混合使用。

javax.persistence.QueryEJB3查询操作的接口。进行查询,首先要通过EntityManager 获得Query对象。

 

public Query createQuery(String ejbqlString)
  •  简单查询
// 查询语言是面对对象的,id和name都是Order对象的属性,而非order表的字段
Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o where o.id = 1 and o.name='ha'");
List list = query.getResult();
  • 使用参数查询

 

Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o where o.id = ?1 and name=:name");
// 第一个1代表参数位置,第二个表示id值
query.setParameter(1, 1);
query.setParameter("name", "test");
  •  查询部分属性
Query query = entityManager.createQuery( "select o.id, o.customerName, o.address.streetNumber from Order o order by o.id"); 
// 集合中的不再是Order,而是一个Object[]对象数组
List result = query.getResultList();
Object[] row = result.get( 0 );
// 数组中的第一个值是id
int id = Integer.parseInt( row[0].toString() );
String customerName = row[1].toString();
String streetNumber = Integer.parseInt( row[2].toString() );
  • 查询中使用构造器
// 我们把需要的三个属性作为一个class(OrderHolder )的构造器参数,并使用new函数,该类需要全路径名
Query query = entityManager.createQuery("select new com.jpa.jpql.OrderHolder (  o.id, o.vender, o.partNumber  )  FROM Order AS o");
// 集合中的结果是OrderHolder
List result = query.getResultList();
  • 聚合查询
Query query = entityManager.createQuery( "select o.vender, o.partNumber, sum(o.amount) FROM Order o group by o.vender,o.partNumber having o.vender=?1");
query.setParameter( 1, "foo" );
  • 关联
  1. left join(默认)
  2. left out join
  3. left joininner join
  4. left join/inner join fetch 

 

left/left out/inner join fetch提供了一种灵活的查询加载方式来提高查询的性能。在默认查询中,Entity中的集合属性默认不会被关联,集合属性默认是缓加载( lazy-load )

      

// 默认JPQL编译后不关联集合属性变量(orderItems)对应的表  
Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o inner join o.orderItems where o.address.streetNumber=2000 order by o.id");
List result = query.getResultList();
   
// 这时获得Order实体中orderItems( 集合属性变量 )为空
Order order = (Order)result.get( 0 )
   
// 当应用需要时,EJB3 Runtime才会执行一条SQL语句来加载属于当前Order的OrderItems
Collection orderItems = order.getOrderItems();
 

 

这样的查询性能上有不足的地方。为了查询NOrder,我们需要一条SQL语句获得所有的Order的原始/对象属性, 但需要另外N条语句获得每个OrderorderItems集合属性。为了避免N+1的性能问题,我们可以利用join fetch一次过用一条SQL语句把Order的所有信息查询出来。

               

 

// 返回所有地址为2000的Order纪录,Order中必须有OrderItem               
Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o inner join fetch o.orderItems where o.address.streetNumber=2000 order by o.id");

由于使用了fetch,这个查询只会产生一条SQL语句,比原来需要N+1SQL语句在性能上有了极大的提升。

 

 


 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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