本文深入探讨了构建Hadoop集群、管理Hadoop、Pig和Hive的使用，以及Hbase、ZooKeeper的整合应用。通过具体示例分析了在Last.fm、Facebook、Nutch搜索引擎和Rackspace日志处理中的实际应用，展示了Hadoop在处理大规模数据时的强大能力。
剩余章节包括
构建Hadoop集群；
管理Hadoop；
Pig简介
Hive简介：
Hive是一个都见在Hadoop上的数据仓库框架，它把SQL查询转换成Hadoop集群上运行的MapReduce作业，实现对HDFS上的大规模数据进行查询。
Hive把数据组织成表，对HDFS上的数据赋予结构，元数据（如表模式）存储在名为metastore的数据库中。
Hbase+ZooKeeper；
最后是示例分析（在Last.fm的应用，和Hive在Facebook中的应用，Nutch搜索引擎，Rackspace的日志处理，关于Cascading，使用Pig和Wukong来探索10亿）
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