Hadoop学习资料

最新推荐文章于 2024-07-19 00:13:26 发布
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#hadoop #mapreduce #eclipse #作业 #文档 #jar

想深入学习Hadoop，理解Hadoop的实现细节，网上各种资料，没必要自己再写，写了也不一定比别人的好，先收罗看过的比较好的材料～


《Hadoop权威指南》以及Hadoop官方文档

对HDFS以及MapReduce做了较全面介绍，能够对Hadoop有较全面的理解，但止于介绍，对Hadoop细节实现还需要阅读代码才行。

Hadoop学习总结：Map-Reduce的过程解析

从代码级解析map-reduce的过程，包括client发出请求，jobtracker和tasktracker的启动、交互等以及child线程（map+reduce）的处理过程。 【参考 MapReduce源码分析总结 ， caibinbupt同学的源码分析 】

Hadoop作业提交分析

介绍bin/hadoop jar xxx.jar mainclass args 提交过程，以及如何实现类似eclipse plugin功能






Hadoop学习资料汇总
William Zhao's notes
02-17 2517
Spark学习资料汇总视频 hadoop学习资料另一个博主整理的，包括很多视频下载和书籍下载，版权问题贴个链接大家自己看吧 书籍提供下载地址仅供学习请尊重版权勿盗印 以下书目下载地址 《Learning Hadoop 2》 英文版 《Apache Hadoop YARN》英文版 《Hadoop MapReduce v2 Cookbook, 2nd Edition》英文版 《Hadoop Th
hadoop作业引用第三方jar文件
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懒人0zz
04-25 1万+
编写mapreduce程序，习惯用eclipse，可以利用hadoop插件，引用第三方jar文件，然后直接run on hadoop即可，很方便。当然插件和eclipse的版本要匹配，不然总是local执行。但如果将自己的程序发布成jar文件，然后用hadoop命令行执行，则会遇到依赖类找不到问题：NoClassDefFoundError。     要解决这个问题，就需要了解hadoop命令式如
hadoop2以及各组件学习
starDu
11-14 892
推荐一本较为良好的书籍《hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战》 好的资料记录： hadoop2学习路线： https://blog.youkuaiyun.com/cherrybomb1111/article/details/78182992 hdfs: HDFS体系结构(NameNode、DataNode详解): https://www.cnblogs.com/jackchen-Ne...
hadoop学习资料
Beat_Boxer的博客
01-10 815
https://blog.youkuaiyun.com/hliq5399/article/details/78193113
hadoop学习资料和参考资料
专注Java（全栈）应用开发，求知若渴，虚心若愚，talk is cheap, show me the code.
06-02 238
hadoop 学习资料有了上述的总结我们可以做个范例如下：1.略2.略待完成待补充主要讲述了自己的一些体会，里面有许多不足，请大家指正~深度开源: link 深度开源: link Apache Hadoop 的最佳实践和反模式 : link Hadoop读split : link Hadoop读split (https://stackoverflow.com/questions/14291170/how-does-hadoop-process-records-split-across-block-bound
hadoop 学习资料汇总
tanliqing2010的博客
04-04 1054
hadoop学习资料汇总 1. hdfs 节点 https://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7682221.html 2. hdfs存储原理 http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/7682293.html 3. mapreduce原理剖析 http://www.cnblogs.com/jstarseven/p/...
hadoop 学习资料
水滴石穿
10-27 491
hadoop学习
weixin_53898747的博客
02-07 1574
HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上的，适合存储海量数据的分布式文件系统。在HDFS中，文件是分成以Block Size为大小的数据块存储的，每个Block默认大小为64M或128M（可调节），如果一个文件小于一个数据块的大小，并不会占用整个数据块存储空间。这些Block被复制为多个副本，被存放在不同的主机上，这也保证了HDFS的高容错性。Block是hdfs默认的最基本的存储单位。
Hadoop的入门学习（理论知识）
最新发布
风雨无阻学习之路
07-19 2901
Reduce则并行地对生成的中间结果中相同的Key的所有Value进行规约合并汇总处理后，输出新的Key-Value得到最终结果，这个处理相同Key的过程称为Reduce shuffle. 可以看出，在Map和Reduce中间，其实还有一个过程，就是对Map的输出进行整理并交给Reduce，这个过程就是shuffle. Map和Reduce操作需要我们自己定义相应的Map类和Reduce类，而shuffle则是系统自动帮我们实现的。NM是每个子节点上的资源和任务管理器，或者说是YARN的slave节点。
Hadoop学习笔记
NotLency的博客
08-22 2966
Hadoop学习简介前言：大数据的概念一、Hadoop入门1.概念1.1 Hadoop是什么？1.2 Hadoop发展历史1.3 Hadoop三大发行版本1.4Hadoop的优势1.5Hadoop的组成1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapRecduce三者间的关系1.6大数据技术生态体系1.7推荐系统案例2. 环境准备2.1模板虚拟机的准备2.2克隆2.3安装JDK以及Hadoop3.Hadoop生产集群搭建3.
java及hadoop学习资料
01-16
这份“java及hadoop学习资料”压缩包提供了丰富的学习资源，帮助初学者或进阶者深入理解和掌握这两个领域的核心概念。 Java部分： 1. **Java基础知识**：Java的学习通常从基础语法开始，包括数据类型、变量、控制...
简单理解mapreduce
懒人0zz
02-02 2518
刚开始学hadoop时, 一个完全没接触过的同学问我mapreduce到底怎样的? 我一下子没解释清楚, 后来想想可以举个简单例子来说明mapreduce. 比如现在有很多很多普通的扑克牌, 每张都有花色和数字, 共4种花色(除大小王), 13中数字. 这些扑克牌杂乱的混合在一起, 而且存放在多个仓库中, 这是背景. 应用场景一: 现在要统计每种花色有多少张扑克牌, 如何操作?
Hadoop权威指南学习（三）——MapReduce应用开发
懒人0zz
11-08 2028
开发MapReduce程序，有一个特定流程：1.写map和reduce函数，并经过单元测试；2. 编写本地测试程序运行作业；3. 在集群上运行，使用IsolationRunner在失败的相同输入数据上运行任务；4. 优化调整，任务剖析，Hadoop提供钩子（hook）辅助分析。 1. 单元测试 import static org.mockito.Mockito.*; // 使用mock建立
Hadoop权威指南学习（六）——MapReduce的特性
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1. 计数器 收集作业统计信息，可辅助诊断系统故障，Hadoop作业的内置计数器包括map和reduce输入/输出/跳过的记录，溢出记录，文件系统读写的字节以及启动或失败的map或reduce等。用户可自定义计数器，多个计数器由一个Java枚举类型来定义，以便对计数器分组。枚举类型的名称即为组名，字段为计数器名。 enum Group { counter } reporter.incrC
Hadoop权威指南学习（五）——MapReduce的类型和格式
懒人0zz
11-10 1728
1. MapReduce的类型 map：（K1，V1）-->list（K2， V2）；combine：（K2，list（V2））-->list（K2， V2）；reduce：（K2，list（V2））-->list（K3， V3），如果combine和reduce函数是一样的，则K2=K3，V2=V3；partition：（K2， V2）--> integer，partition函数处理（K2，
Hadoop权威指南学习（二）——HDFS & Hadoop IO
懒人0zz
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HDFS设计: 以流式数据访问模式来存储超大文件，“一次写入，多次读取”； HDFS为高数据吞吐量应用优化的，低延迟的方位需求应选择HBase； 文件系统的元数据存储在namenode的内存中，所能存储的文件总数受限于内存容量； HDFS的块（block）默认为64M（块大的目的为了最小化寻址开销，从磁盘传输时间可明显大于定位时间），以块存储而非文件可简化存储系统的设计 HDFS只是Ha
Hadoop学习资料：Bookkeeper源码分析
从给定的文件信息来看，我们可以了解到有关Hadoop生态系统中的BookKeeper组件的知识。下面将详细地解释关于BookKeeper的...这些内容对于希望深入研究Hadoop生态系统和分布式计算的读者来说，是非常有价值的参考资料。
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