内存管理初级

黄金法则:如果对一个对象进行了alloc retain copy之后,就拥有了该对象的所有权,就必须对它进行release或者autorelease
alloc   引用计数0 ->1
retain  引用计数 立即 +1
copy   
release  引用计数 立即-1
autorelease  配合 @autoreleasepool{  }使用
retainCount  用来取当前对象的引用计数
是oc中对引用计数操作的方法

autorelease会将声明autorelease的对象放入离它最近的自动释放池中,当自动释放池销毁时,会向池中的每一个对象发送一个release消息.
@autoreleasepool {
        
for (int i = 0 ; i < 1000; i++) {
            
@autoreleasepool {
                
Person *per = [[Person alloc]init];
                [per 
autorelease];
            }
        }
    }
内部@autoreleasepool避免了内存的堆积问题.

 @autoreleasepool {
        
//指针变量(栈区) alloc(堆区) @"aa"常量区
        
NSString *per = [[NSString alloc]init];
        [per 
retain];
        [per 
retain];
        per = 
@"aa"//指向常量区
        
//下面操作的是常量区的内存空间
        [per 
release];
        [per 
release];
        [per 
release];
    }
        
//内存泄漏
        
//常量区的内存由系统管理
在内存的管理过程中会出现 1.过度释放2.野指针问题3.内存泄露问题
 1.//过度释放
        
//现象:当写完和内存引用计数-1有关的操作后,程序立即crash.
        
//原因:空间呗系统回收之后,不能再做和引用计数-1有关的操作,否则会立即crash
        
//解决方案:删除.
 2.//野指针异常
        
//现象:可能会崩溃 也可能不会崩溃 ,写到某一行代码是突然崩溃(没有写任何和引用计数相关的代码)
        
//产生原因:该对象的空间已经被系统回收,不能再访问没有访问权的对象
        
//解决方案:空间被系统回收之后禁止访问
 
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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