给mrjob的python脚本加map reduce 个数限制 和 hadoop任务调度优先级

最新推荐文章于 2024-06-18 18:30:45 发布
原创 最新推荐文章于 2024-06-18 18:30:45 发布 · 3.1k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Python #mrjob #mapreduce #hadoop #任务调度

本文介绍了Hadoop任务的高级调度技巧，包括如何设置任务的优先级为VERY_HIGH以加快执行速度，以及如何通过--jobconf参数指定map和reduce任务的数量来优化资源利用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如：

python ${ReportDailyPyFile}  ${pystr}  --jobconf mapreduce.job.priority=VERY_HIGH  --jobconf mapred.map.tasks=20 --jobconf mapred.reduce.tasks=5 >> ${sequencelog} 2>&1


hadoop任务调度优先级：--jobconf mapreduce.job.priority=VERY_HIGH 

map reduce 个数限制  --jobconf mapred.map.tasks=20 --jobconf mapred.reduce.tasks=5

hadoop平台使用python编写mapreduce排序小程序
云计算学渣
05-03 3674
编写环境hadoop-2.6.5 python-2.7.5 xshell连接 金山云平台，一台master，3台selvet数据类型g 445 a 1117 b 222 c 333 d 444 e 123 f 345 h 456map.py 1 #!/usr/bin/env python 2 import sys 3 list1=[] 4 for line in sys.stdi
python mapreduce框架_Hadoop：使用Mrjob框架编写MapReduce
weixin_39924179的博客
02-02 378
Mrjob简介Mrjob是一个编写MapReduce任务的开源Python框架，它实际上对Hadoop Streaming的命令行进行了封装，因此接粗不到Hadoop的数据流命令行，使我们可以更轻松、快速的编写MapReduce任务。Mrjob具有如下特点：代码简洁，map及reduce函数通过一个Python文件就可以搞定；支持多步骤的MapReduce任务工作流；支持多种运行方式，包括内嵌方式...
python hadoop mapreduce_python调用mrjob实现hadoop的mapreduce日志解析
weixin_30211217的博客
01-28 196
咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的，身为pythoner的我，java不会，没办法就用streaming来写mapreduce日志分析。 这里要介绍一个模块，是基于streaming搞的东西。mrjob 可以让用 Python 来编写 MapReduce 运算，并在多个不同平台上运行，你可以：使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业在本机上进行测...
Hadoop学习笔记(5) MapReduce工作机制
DPC27149的专栏
04-10 2096
Hadoop学习笔记(5) MapReduce工作机制 知识点小结： shuffle影响性能的因素 1 Map –>buffer –> partition, sort, spill to disk (输出缓冲区，溢出写磁盘比例，运行combiner最小溢出写文件数3, task tracker工作线程数) 2 Reduce copy (5 threads) –> memory (b
Python mrjob库：分布式数据处理
最新发布
GitHub_miao的博客
06-18 1009
更多Python学习内容：ipengtao.commrjob是一个用Python编写的框架，用于在Hadoop和其他大数据平台上编写和运行MapReduce作业。它简化了编写MapReduce作业的过程，并且能够在本地、Hadoop集群或Amazon EMR上运行。mrjob库提供了强大的工具来处理大规模数据，尤其适用于大数据处理和分析。本文将详细介绍mrjob库的安装、主要功能、基本操作、高级功...
Python-mrjob在Hadoop或AmazonWebServices上运行MapReduce作业
08-10
2. **定义MapReduce作业**：在Python脚本中，你可以使用`@MrJob`装饰器定义一个类，这个类会包含`run()`方法，Map和Reduce函数（如`mapper()`和`reducer()`）。这些函数接收键值对作为输入，生成新的键值对作为输出...
python hadoop与spark教程
06-17
Python在大数据处理领域有着广泛的应用，特别是在Hadoop和Spark这两个框架中。本教程将深入探讨Python如何与Hadoop和Spark相结合，实现高效的数据处理和分析。 Hadoop是Apache基金会的一个开源项目，它提供了分布式...
使用Python-mrjob在Hadoop和AWS上部署MapReduce
MapReduce允许开发者将复杂的数据处理任务分解成两个阶段：Map和Reduce。Map阶段并行处理数据，而Reduce阶段将这些并行处理的结果汇总。 Python是一种非常流行的编程语言，因其易读性和多功能性而在各种开发项目中...
Hadoop-with-Python(Big Data).zip
07-11
2. **Python与Hadoop的整合**：学习如何使用MRJob库创建和运行MapReduce任务，以及如何在Hadoop集群上部署Python脚本。 3. **大数据处理概念**：了解大数据处理的基本概念，如数据清洗、数据转换和数据分析。 4. **...
python中使用mapreduce
linken01的博客
02-05 1407
使用python中的mrjob写mapreduce。
大数据python包mrjob的血泪史
weixin_44370695的博客
11-23 417
大数据平台运行mrjob，发现无法创建hdfs文件夹，卡住了，呜呜呜~~~ 啊啊啊啊啊啊啊啊啊 通过如下的hadoop命令查看用户 hdfs dfs -ls /user 里面有自己的用户名啊，可是 可是为什么hdfs dfs -ls /user/用户名/Input不行呢？ 后面发现是虚拟机环境创建的/user/用户名，它不是一个真实的directory 所以 正确的做法是先删掉虚拟的/user/用户名 hdfs dfs -rmdir /user/用户名 然后再自己新建一个 hdfs dfs -mkdir /
hadoop中map个数确定
njiang的专栏
05-25 2286
hadoop中mapreduce编写如何确定map的分片个数，进行详细分析。
使用Python MrJob的MapReduce实现电影推荐系统
热门推荐
大魁的专栏
04-09 1万+
原文链接：http://www.sobuhu.com/archives/567 最近发现一个很好玩的Python库，可以方便的使用在Python下编写MapReduce任务，直接使用Hadoop Streaming在Hadoop上跑。对于一般的Hadoop而言，如果任务需要大量的IO相关操作（如数据库查询、文件读写等），使用Python还是Java、C++，性能差别不大，而如果需
mrjob运行runner参数
小小鸟
08-25 2260
本地测试在本地测试作业python your_mrjob_sub_class.py <log_file >output 此脚本会使用InlineMRJobRunner自动调用自身运行各个步骤。如果要更接近Hadoop，可以使用--runner=local，这个参数不会将你当前的工作目录加到PYTHONPATH，而是设置一些Hadoop环境变量，使用多个子处理器来处理任务。 也可以使用参数--ma
Hadoop streaming运行python程序如何设置map和reduce的个数（python）
Never-Giveup的博客
01-07 2607
Hadoop Streaming给许多语言（java,scala,python,C等）提供了使用Hadoop和编写Mapreduce的接口。在实际工作中，我选择python来做大数据处理，在编写mapreduce作业时，经常遇到map和reduce的个数怎么设置，因为它们的个数决定着程序运行的效率和一些其它方面的因素（例如对于一个大的数据集，如果使用一个map来处理，很容易造成该节点的内存等不足）...
大数据之Hadoop（五）：MapReduce实战、利用MRJob编写和运行MapReduce代码、运行MRJOB的不同方式、mrjob 实现 topN统计（实验）
汪雯琦的博客
03-13 2521
文章目录MapReduce实战3.3.1 利用MRJob编写和运行MapReduce代码3.3.2 运行MRJOB的不同方式3.3.3 mrjob 实现 topN统计（实验） MapReduce实战 3.3.1 利用MRJob编写和运行MapReduce代码 mrjob 简介 使用python开发在Hadoop上运行的程序, mrjob是最简单的方式 mrjob程序可以在本地测试运行也可以部署到...
centos+python3+mrjob+hadoop,python httpflow.py -r hadoop 报错，但使用“-r local”的方式正常？
Mr_JWYang
08-04 794
Running step 1 of 1... packageJobJar: [/tmp/hadoop-unjar6848459156223719147/] [] /tmp/streamjob1203525417845159775.jar tmpDir=null Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032 Connecting to R...
hadoop2.x配置 - MapReduce相关参数
Mrknowledge
06-11 1413
REFER: ---------------------------------------------------------------------------------------------
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值