Linux下安装jdk

1.将项目打包成war包。
2在Linux上安装jdk:
      第一步:查看是否安装(

1. 确定JDK的版本:

rpm -qa | grep jdk

rpm -qa | grep gcj

可能的结果是:

libgcj-4.1.2-42.el5 
java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115

2.然后卸载

 yum -y remove java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115

如果这中方法不行,可以使用如下的方法卸载:

 

1)卸载系统自带的jdk版本: 
   查看自带的jdk: 
   #rpm -qa|grep gcj 
   可能看到如下类似的信息: 
   libgcj-4.1.2-44.el5 
   java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 
   使用rpm -e --nodeps 命令删除上面查找的内容: 
   #rpm -e –nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 

2)卸载rpm安装的jkd版本 
   查看安装的jdk: 
   #rpm -qa|grep jdk 
   可能看到如下类似的信息: 
   jdk-1.6.0_22-fcs 
   卸载: 
   #rpm -e --nodeps jdk-1.6.0_22-fcs   

 

3)找到jdk安装目录的_uninst子目录

·在shell终端执行命令./uninstall.sh即可卸载jd


      第二步:解压安装包
          $ cd  /home/cmfchina(打开jdk安装包存放文件夹)
          $ tar  -zxvf  jdk-8u131-linux-x64.tar.gz(解压安装包)
          解压完成之后,可以在当前目录下看到一个名字为【jdk1.8.0_131】的目录,里面存放的是相关文件
          我们要将解压后的【jdk1.8.0_131】里面的所有数据移动到我们需要安装的文件夹当中,我们打算将jdk安装在usr/java当中,
          我们在usr目录下新建一个java文件夹
          mkdir /usr/java(新建文件夹)
          mv /home/cmfchina/jdk1.8.0_131 /usr/java(将/home/cmfchina/路径下的jdk1.8.0_131拷贝到/usr/java路径下)
      第三步:修改环境变量
          我们最后需要修改环境变量,通过命令
          vim /etc/profile
          用vim编辑器来编辑profile文件,在文件末尾添加一下内容(按“i”进入编辑):
           export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201
           export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
           export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
           export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
           export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}
           保存并退出(shift键+z键)
           通过命令source /etc/profile让profile文件立即生效
    
      第四步:测试是否安装成功
        使用javac命令,不会出现command not found错误
        使用java -version,出现版本为java version "1.8.0_131"
        echo $PATH,看看自己刚刚设置的的环境变量配置是否都正确

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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