yolov4的博客

人人都是产品经理阅读人人都是产品的书，将书本做了一个大致的思维导图。01 初识：大话产品经理1.1 一个伪需求的例子产品定位需求采集需求转化产品概念验证新功能上线1.2 产品经理的今生前世1.3 思维方式与性格特点遇到问题：采集需求，寻找最优解摆脱自我中心，以用户为准，同理心从现象到本质热爱生活、好奇心、完美主义、善于沟通等1.4 产品经理的日常做过什么是指输出而不是输入02 产品：关键词与分类2.1 产品定义:解决某个问题的东西某个：明确产品定位

题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。实例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]分析：看到返...

Leetcode面试题62. 圆圈中最后剩下的数字题目:0,1,n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。例如，0、1、2、3、4这5个数字组成一个圆圈，从数字0开始每次删除第3个数字，则删除的前4个数字依次是2、0、4、1，因此最后剩下的数字是3。分析：约瑟夫环问题，采用数学公式法比较简单，模拟法会超时。说白了还是需要...

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匿名函数在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实

如何在windows上安装tensorflow+gpuwindows安装tensorlfow一定是要gpu版本安装流程先安装cuda+cudnn然后将cudnn里面文件考到装好的cuda中，网上很多教程Anaconda下载安装官网的中的安装tensorflow步骤 参考步骤一 参考步骤二 内容大同小异，一般都能安装成功 6.最后import tensorflow as tf会报错，

在ubuntu上使用import tensorflow 会出现环境变量错误的情况，此时需要添加环境变量。先在terminal上打开环境变量文件gedit ~/.bashrc2.在bashrc文件后面添加环境变量export LD_LIBRARY_PATH="LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

tensorflow.contrib.layers在tf.contrib.layers内部，有许多产生layer操作及其相关权重和偏差变量的函数。 1. tf.contrib.layers.optimizers模块,包括的优化器有Adagrad，SGD，Momentum等。它们用来解决数值分析的优化问题，比如，优化参数空间寻找最优模型； 2. tf.contrib.layers.regula

机器学习值得看的博客（更新中…）CNN目标检测与分割（一）：Faster RCNN详解 Faster RCNN详解Faster RCNN代码理解（Python） Faster RCNN代码理解3.Python 读取csv的某行（python代码基础） Python 读取csv的某行对检测做了一个总结、收集Object Detection