【算法】广度优先搜索（BFS）II

最新推荐文章于 2025-04-27 20:28:30 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/keyboardlabourer/article/details/17229283
本文探讨了如何使用广度优先搜索（BFS）解决迷宫问题，从二维迷宫到包含门和钥匙限制的迷宫，再到三维迷宫。通过BFS寻找从起点到终点的最少步数路径，并提供了POJ题目作为实例，讲解如何记录和打印最优移动策略。

1. 迷宫问题


迷宫的最直接的表示无疑是二维数组，用0表示可通过，1表示墙壁。如下所示是一个简单的迷宫

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数据结构与算法——BFS(广度优先搜索)
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广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种遍历或搜索树和图的算法，也称为宽度优先搜索，BFS算法从图的某个节点开始，依次对其所有相邻节点进行探索和遍历，然后再对这些相邻节点的相邻节点进行探索，直到遍历完所有的节点。
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不语的博客
04-27 3642
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生命的痕迹
01-13 1160
广度优先搜索（BFS）是一种用于图和树数据结构的搜索算法。它从图或树的根节点开始，逐层地向下搜索，并在同一层节点中完成搜索后再向下一层节点进行搜索。它通常使用队列来实现，在搜索过程中，将当前节点的邻居节点依次加入队列中，以确保按照层级顺序进行搜索。广度优先搜索常用于寻找图中的最短路径，广度优先搜索也可以用于许多其他问题，如检查图中是否存在特定节点或寻找所有可能的路径等问题。
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迷宫寻路之广度优先算法（bfs）
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