从表中随机取出n条记录的最优算法，数据量越大，效率越高。

最新推荐文章于 2024-07-24 19:21:28 发布

life169

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分类专栏： sql查询文章标签：算法 join 优化测试数据库引擎

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本文介绍了一种优化MySQL数据库中使用ORDER BY RAND()进行随机查询的方法，通过使用变量和STRAIGHT_JOIN来提高从大量数据中抽取指定数量记录的效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SELECT userid
FROM user
WHERE userename =0
ORDER BY rand( ) 
LIMIT 30

从user表里面随机的取出30个ID 这个sql怎么优化 数据库是mysql.
这个表数据量很大 执行要9秒...

foolbirdflyfirst
(龙腾虎跃)
的答案：

正好，之前有看到个order by rand()的优化，老外说即使innodb引擎都有10倍提升，我测试了下，数据越多，确实有更多提升，但是10倍提升还没测出来。你数据量大可以再帮我测试下

SELECT i.userid FROM (
SELECT @cnt := COUNT(*) + 1,
@lim := 30
FROM users
) vars STRAIGHT_JOIN(
SELECT r.*,
@lim := @lim - 1
FROM users r
WHERE (@cnt := @cnt - 1)
AND RAND() < @lim / @cnt
) i

只取userid，可以再改改

SELECT i.userid FROM (
SELECT @cnt := COUNT(*) + 1,
@lim := 30
FROM users
) vars STRAIGHT_JOIN(
SELECT r.userid,
@lim := @lim - 1
FROM users r
WHERE (@cnt := @cnt - 1)
AND RAND() < @lim / @cnt
) i