【零基础学爬虫】BeautifulSoup库详解

最新推荐文章于 2023-03-01 18:39:19 发布

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最新推荐文章于 2023-03-01 18:39:19 发布 · 414 阅读

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#python #爬虫 #Beautifulsoup库详解 #零基础学爬虫

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上一次介绍正则表达式的时候，分享了一个爬虫实战，即爬取豆瓣首页所有的：书籍、链接、作者、出版日期等。在上个实战中我们是通过正则表达式来解析源码爬取数据，整体来说上次实战中的正则表达式是比较复杂的，所以引入了今天的主角BeautifulSoup：它是灵活方便的网页解析库，处理高效，而且支持多种解析器。使用Beautifulsoup，不用编写正则表达式就可以方便的实现网页信息的提取。

一、 BeautifulSoup的安装

pip install beautifulsoup4

二、用法讲解

1. 解析库

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	BeautifulSoup(markup, “html.parser”)	Python的内置标准库、执行速度适中、文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文容错能力差
lxml HTML 解析器	BeautifulSoup(markup, “lxml”)	速度快、文档容错能力强，常用	需要安装C语言库 lxml
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, “xml”)	速度快、唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	BeautifulSoup(markup, “html5lib”)	最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成HTML5格式的文档	速度慢、不依赖外部扩展

2.基本使用

下面是一个不完整的html：body标签、html标签都没有闭合

html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""

下面使用lxml解析库解析上面的html

from bs4 import BeautifulSoup#引包
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')#声明bs对象和解析器
print(soup.prettify())#格式化代码，自动补全代码，进行容错的处理
print(soup.title.string)#打印出title标签中的内容

下面是容错处理时标签补全后的结果和获取的title内容，可以看到html和body标签都被补全了：

<html>
 <head>
  <title>
   The Dormouse's story
  </title>
 </head>
 <body>
  <p class="title" name="dromouse">
   <b>
    The Dormouse's story
   </b>
  </p >
  <p class="story">
   Once upon a time there were three little sisters; and their names were
   <a class="sister" href=" " id="link1">
    <!-- Elsie -->
   </ a>
   ,
   <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">
    Lacie
   </ a>
   and
   <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3