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最新推荐文章于 2023-11-25 00:08:30 发布
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本文介绍了 优快云 博客的一个分类目录，涵盖了多个信息技术领域的子类别和技术标签，为读者提供了一个全面的技术领域概览。
1.  http://blog.youkuaiyun.com/lights_joy/article/category/2827169
(T2I) VILT
m0_55217431的博客
10-12 2290
该架构极为简单：它采用展平后的N*N个图像 patch 作为输入，他们直接相互独立，通过线性层对其进行映射为d维嵌入特征，然后采用两个残差操作对投影特征进行更新：（i）一个简单的线性 patch 交互层，独立用于所有通道；（ii）带有单一隐藏层的 MLP，独立用于所有 patch。在网络的末端，这些 patch 被平均池化，进而馈入线性分类器。然后将输出的d维嵌入特征进行平均得到d维图像表达，最后将图像表达送入线性分类层预测图像对应标签，训练使用交叉熵损失 该架构是受 ViT 的启发，但更加简单：不采用.
VELT共享库示例
01-03
通过这个项目，开发者可以学习到如何利用跨平台的开发环境——Visual Studio 2013，配合VELT，来创建能够在Linux系统上运行的动态链接库（即共享库）。这在多平台开发中是非常实用的技能，因为可以在一个熟悉的IDE...
VELT-0.1.5开发：在vs2013下编译gdb
嵌云阁
03-09 1811
本文记录在VS2013下编译gdb-7.8.2的过程，给出了几个关键的修改。
学习配置log4j
凝香小筑
04-20 1019
1 学习配置log4j    在Tomcat和JBoss上，配置方便不太相同。具体如下：    在tomcat下，直接在deploy程序的classes下，配置log4j.properties或者log4j.xml即可，可以用具体的Appender，如File，Console，Smtp等等，直接对应到要操作的类就行。    在jboss下，由于jboss自己接管了log4j系统，所以，要想正确记录
AM3352 uboot中对NandFlash坏块的处理
嵌云阁
06-12 6651
本文用于学习uboot中对NandFlash坏块的处理，适用于AM3352，u-boot-2011.09，H27_2G8 NandFlash。1.1.1    出厂时的坏块标记依据datasheet中的说明，每2Gb中最多有40个坏块（5MB），且出厂时的第一个块保证不是坏块。(*) Each 2Gb hasmaximum 40 bad blocksNOTE: The 1stblock is qu
基于Servlet技术的Web开发
xxzaa的博客
12-17 804
Servlet、Ajax
【轨迹跟踪】基于matlab LQR无人机轨迹跟踪【含Matlab源码 3501期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-25 1247
LQR无人机轨迹跟踪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
我的数据可视化之旅：从天文学家到数据可视化专家养成记
weixin_34159110的博客
05-17 304
我经常收到很多人的邮件，询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后，我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样，我也能够叙述得更加详尽，甚至添加一些图片。 从天文学家到数据科学家（我学习R的时候）再到自学而成的数据可视化设计师，这一过程中最大部分时间我都在做大量的数据可视化工作，我还花了很多业余时间学习网络语言和D...
【独家】我的数据可视化之旅——从天文学家到数据可视化专家养成记
weixin_33862514的博客
05-01 238
我经常收到很多人的邮件，询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后，我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样，我也能够叙述得更加详尽，甚至添加一些图片。 从天文学家到数据科学家（我学习R的时候）再到自学而成的数据可视化设计师，这一过程中最大部分时间我都在做大量的数据可视化工作，我还花了很多业余时间学习网络语言和D3，阅读了最...
Linux文档收藏
gpchen111的博客
06-11 776
cpu
使用VS2013和VELT开发Linux共享库示例教程
Visual Studio是微软发布的一款集成开发环境(IDE)，它用于计算机程序、网站、网络应用程序以及移动应用程序的开发。VS2013是该系列中的一款，它的主要特点包括更好的代码编辑器，对C++和C#的增强支持以及对Windows ...
VELT 0.2.9发布：提高Linux开发效率的Visual Studio插件
- 学习和熟悉VELT提供的各个功能，以便充分利用它带来的便利。 随着技术的不断进步和软件开发需求的不断增加，我们预计未来会有更多类似VELT这样的跨平台开发工具问世，以满足开发者对于高效、便捷开发体验的追求。
Velt: Spigot平台上的JS和Node兼容脚本运行插件
通过Velt插件，用户可以在Spigot服务器上编写和运行JS代码，这意味着不需要深入学习Java编程语言来开发或修改服务器功能。此外，Velt还提供了与Node.js兼容的模块，这意味着开发者可以利用他们在使用Node.js时已经...
电力线目标检测数据集_20251118_042426.zip
12-27
数据集介绍：电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称：电力线目标检测数据集 图片数量： 训练集：2898张图片 验证集：263张图片 测试集：138张图片 总计：3299张图片 分类类别： 类别ID: 0（电力线） 标注格式： YOLO格式，包含对象标注信息，适用于目标检测任务。 数据格式：JPEG/PNG图片，来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型，用于无人机或固定摄像头巡检，提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理： 集成至能源管理系统中，提供实时电力线检测功能，辅助进行风险 assessment 和预防性维护，优化能源分配。 计算机视觉算法研究： 支持目标检测技术在特定领域的应用研究，促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育： 数据集可用于电力行业培训课程，作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠： 每张图片均经过专业标注，确保电力线对象的定位准确，适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富： 包含多种环境下的电力线图片，如空中视角，覆盖不同场景条件，提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强： 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架，便于快速集成和模型开发，支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出： 专注于电力线检测，为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑，具有较高的行业应用价值。
解释一下final、finally、finalize分别在Java中是做什么用的
12-27
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/185cf7257fd8 Repository for final project
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-27
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究，利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰，提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程，展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时，该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴，适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群：具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标：①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计；②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持；③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践，深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤，关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响，并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波（EKF）或无迹卡尔曼滤波（UKF）在非线性系统中的应用。
这是一个基于Android平台开发的综合性学习与实践项目旨在通过构建一个功能完整的社交类或内容展示类应用来深入掌握现代Android开发的核心技术与架构模式_项目核心功能模块包括.zip
12-27
这是一个基于Android平台开发的综合性学习与实践项目旨在通过构建一个功能完整的社交类或内容展示类应用来深入掌握现代Android开发的核心技术与架构模式_项目核心功能模块包括.zip
The source code of Everything tool is designed for file searching
12-27
代码转载自：https://pan.quark.cn/s/ea7721d7e32e akawaka 一个简单的文件内容搜索工具 支持指定后缀名搜索文件内容 可用于应急响应、内网终端信息收集、代码审计等 image
STM32F4系列HAL库MPU6050设置与DMP库使用指南
12-27
本资源文件提供了关于如何在STM32F4系列单片机上使用HAL库进行MPU6050模块设置与DMP库使用的详细指南。MPU6050是一款集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计的传感器芯片，内部自带运算单元（DMP），可以输出经姿态融合计算后的四元数，常用于精度要求不高的姿态感知应用，如平衡车和风力摆等项目。 硬件设计 电路设计：按照官方数据手册提供的电路图进行设计，确保CPOUT（20脚）的电容为2.2nF，以保证稳定性。 I2C通信：MPU6050使用标准I2C通信，建议在I2C线上加外部上拉电阻，或将单片机内设为开漏上拉输出。 封装焊接：MPU6050采用QFN-24封装，建议使用风枪或加热台进行焊接。 软件设计 I2C通信 从器件地址：MPU6050的I2C从器件地址根据AD0（9号引脚）的电平变化，AD0为低电平时地址为0x68，高电平时为0x69。 硬件I2C与软件I2C：通过宏定义选择使用硬件I2C或软件I2C模式。 MPU6050设置 初始化：包括复位MPU6050、唤醒MPU6050、设置陀螺仪和加速度计的满量程范围、设置采样率等。 DMP设置：使用MPU6050自带的运算单元进行姿态解算，减少单片机资源的占用。 数据获取 温度获取：通过读取MPU6050的温度寄存器获取温度值。 陀螺仪数据获取：获取三轴的角加速度数据。 加速度计数据获取：获取三轴的线加速度数据。
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