时间序列之 季节系数法

本文介绍了一个使用C++实现的季节系数法,用于时间序列预测。通过读取"data.txt"文件中的历史数据,计算每个完整年份的月平均值和系数,进而预测未来月份的值。代码中定义了结构体和数据处理函数,详细展示了预测过程。

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// jijie.cpp

//实现季节系数法,对时间序列进行预测

//作者:郭运凯

//email:38436655@qq.com

#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <IOSTREAM>
#include <string.h>

using namespace std;

const int NSIZE = 100;
const int YAER_NUM = 12;


typedef struct DATA
{
 int year;
 int month;
 int cheliangs;
}DATA;

typedef struct NODE
{
 int duanmianbh;

 vector<DATA> jtl;
 double avg;     //所有月份的平均值
 double month_avg[12];  //每个月的平均值
 double xishu[12];   //月份的系数
 double pre_year;   //预测年份的值
 double pre_month[12];  //预测每月的值
 double year[50];
 int num_year; //整年数

}NODE;

vector <NODE> DB;

void initnode(NODE & t)
{
 if (t.jtl.size() != 0)
 {
  t.jtl.erase(t.jtl.begin(),t.jtl.end());
 }
 t.avg = 0;
 t.pre_year = 0;
 t.num_year = 0;

 for (int i = 0; i< 12;i++)
 {
  t.month_avg[i] = 0;
  t.xishu[i] = 0;
  t.pre_month[i] = 0;
 }

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