微信小程序开发

获取微信用户的基本信息
函数wx.getUserInfo(),其返回的结果包含又用户的基本信息
js文件代码:

Page({
   data:{
        userInfo:[], //保存获取得到的用户信息
    },
  /**
   * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad: function (options) {
    var self = this //代表的是当前的js文件的整个page
    wx.getUserInfo({
      success: res => {
        console.log("得到的结果:")
        console.log(res)
        self.setData({
          userInfo: res.userInfo
        })
        console.log("userInfo:")
        console.log(self.data.userInfo)
      }
    })
  }
     
})

wxml文件代码:

<view class="contain">
    <view class="img">
    //用户touxiang
    <image src="{{userInfo.avatarUrl}}" class="headIcon"></image>
    </view>
    //用户名称
    <view class="nickName">{{userInfo.nickName}}</view>
</view>

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
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