解析SQL Server中如何得到自动编号字段

最新推荐文章于 2025-05-15 10:01:37 发布

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#sql server #table #collation #null #action #access

本文介绍在 SQLServer 2000 中实现自动编号字段的方法，包括使用 IDENTITY 属性创建新表、修改现有表的自动编号字段起始值与增量值，以及通过 DBCC 命令重置计数器。

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问：SQL Server 2000中设计表时如何得到自动编号字段？

答：具体步骤如下：

①像Access中的自动编号字段

右键你的表-->设计表-->找到你的id字段(类int型)-->标识-->是-->标识种子（初始值）-->标识递增量-->OK

②用IDENTITY (SEED,INCREMENT)参数

seed -启始值

increment -增量

CREATE TABLE 表名(

你的ID IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,你的其他字段... )

CREATE TABLE 表名(

你的字段ID AUTOINCREMENT(1000,10),其他字段... )
********************************
SQL的identity属性作用
新一篇: 删除表中重复的记录
自动增长列
identity(起始值,步长)

实例:

--建表,很简单,就不说了
CREATE TABLE [Photos] (
[PhotoID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[AlbumID] [int] NOT NULL ,
[Caption] [nvarchar] (50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL ,
)
*************************

③修改起始值和步进值

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(2000,50)

④让一个删空的表自动增加字段的开始值重新从1开始

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 你的字段ID COUNTER(1,1)

上述3 4只适用与Access，COUNTER为其一种数据类型，可以在Access中指定一不是自动编号的字段为自动编号字段，也可以让一自动编号字段重新从指定值按指定步长自动编号。但是如果表中有数据，用户不能用该语句来将该列的数据类型改变为COUNTER 数据类型。对于SQL Server并不支持。

对于SQL Server我们或许总希望用Alter Table 表名 Alter Column 你的字段 IDENTITY(1,1)

来指定字段重新从1开始计数，但是这句话本身是错误的，好长时间我也疑惑为什么这句话不能执行。如果我们看看MS 对Alter Table语句的定义就清楚了，这句话根本是错误的。下面是MS对Alter Table语句的定义。

ALTER TABLE table
{ [ ALTER COLUMN column_name
    { new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
        [ COLLATE < collation_name > ]
        [ NULL | NOT NULL ]
        | {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
    ]
    | ADD
        { [ < column_definition > ]
        | column_name AS computed_column_expression
        } [ ,...n ]
    | [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
        { < table_constraint > } [ ,...n ]
    | DROP
        { [ CONSTRAINT ] constraint_name
            | COLUMN column } [ ,...n ]
    | { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
        { ALL | constraint_name [ ,...n ] }
    | { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
        { ALL | trigger_name [ ,...n ] }
}

< column_definition > ::=
    { column_name data_type }
    [ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
    | [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
        ]
    [ ROWGUIDCOL ]
    [ COLLATE < collation_name > ]
    [ < column_constraint > ] [ ...n ]

< column_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ NULL | NOT NULL ]
        | [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
            [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
            [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
            [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
            ]
        | [ [ FOREIGN KEY ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
            ]
        | CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( logical_expression )
    }

< table_constraint > ::=
    [ CONSTRAINT constraint_name ]
    { [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
        [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
        { ( column [ ,...n ] ) }
        [ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
        [ ON { filegroup | DEFAULT } ]
        ]
        |    FOREIGN KEY
            [ ( column [ ,...n ] ) ]
            REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
            [ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
            [ NOT FOR REPLICATION ]
        | DEFAULT constant_expression
            [ FOR column ] [ WITH VALUES ]
        |    CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
            ( search_conditions )
    }
07-9-2 10:48 七七
可以看到，IDENTITY只是在< column_definition >中，也就是说，我们可以这样使用