MySQL数据库事务详解：从基本概念到ACID特性-优快云博客

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本次博客带领大家了解mysql数据库中的事务。

什么是事务

事务用于保证数据的一致性，它由一组相关的dml语句组成，该组的dml语句要么全部成功，要么全部失败。如转账就要用事务来处理，用以保证数据的一致性。

事务和锁

当执行事务操作时(dml语句)，mysql会在表上加锁，防止其他用户改表的数据，这对用户来讲是非常重要的。

mysql数据库控制台事务的几个重要操作:

1. start transaction -- 开始一个事务
2. savepoint 保存点名 -- 设置保存点
3. rollback to 保存点名 -- 回退事务
4. rollback -- 回退全部事务
5. commit -- 提交事务,所有的操作生效，不能回退

-- 1.创建一张测试表
CREATE TABLE t27(
	id INT,
	`name` VARCHAR(32));	
SELECT * FROM t27;

-- 2.开始事务
START TRANSACTION
-- 3.设置保存点
SAVEPOINT a
-- 执行dml 操作
INSERT INTO t27 VALUES(100,'tom');
SAVEPOINT b
INSERT INTO t27 VALUES(200,'jack');
-- 回退到b
ROLLBACK TO b
ROLLBACK TO a

回退事务

在介绍回退事务前，先介绍一下保存点(savepoint)。保存点是事务中的点，用于取消部分事务，当结束事务时(commit)，会自动的删除该事务所定义的所有保存点，当执行回退事务时，通过指定保存点可以回退到指定的点。

提交事务

使用commit语句可以提交事务。当执行了commit语句之后，会确定事务的变化、结束事务、删除保存点、释放锁，数据生效。当使用commit语句结束事务之后，其他会话将可以查看到事务变化后的新数据。

事务注意事项：
1. 如果不开始事务，默认情况下，dml操作是自动提交的，不能回滚。
2. 如果开始一个事务，你没有创建保存点，你可以执行rollback，默认就是回退到你事务开始的状态。
3. 你也可以在这个事务中(还没有提交时)，创建多个保存点。比如：savepoint aaa; 执行dml，savepoint bbb;
4. 你可以在事务没有提交前，选择回退到哪个保存点。
5. mysql的事务机制需要innodb的存储引擎才可以使用，myisam不可用。
6. 开始一个事务可以使用 start transaction 或者 set autocommit = off。
事务隔离级别介绍：
1. 多个连接开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个连接在获取数据时的准确性。
2. 如果不考虑隔离性，可能会引发如下问题：
  - 脏读：当一个事务读取另一个事务尚未提交的修改时，产生脏读。
  - 不可重复读：同一查询在同一事务中多次进行，由于其他提交事务所做的修改或删除，每次返回不同的结果集，此时发生不可重复读。
  - 幻读：同一查询在同一事务中多次进行，由于其他提交事务所做的插入操作，每次返回不同的结果集，此时发生幻读。
事务隔离级别：MySQL隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度。

MySQL隔离级别(4种)	脏读	不可重复读	幻读	加锁读
读未提交(Read uncommitted)	√	√	√	不加锁
读已提交(Read committed)	×	√	√	不加锁
可重复读(Repeatable read)	×	×	×	不加锁
可串行化(Serializable)	×	×	×	加锁

设置隔离：

查看当前会话隔离级别：

SELECT @@tx_isolation;

查看系统当前隔离级别：

SELECT @@global.tx_isolation;

设置当前会话隔离级别：

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL [你设置的级别];

设置系统当前隔离级别：

SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL [你设置的级别];

事务的ACID特性：
1. 原子性(Atomicity)：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2. 一致性(Consistency)：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
3. 隔离性(Isolation)：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
4. 持久性(Durability)：持久性是指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。