报错 Non-OK-status CudaLaunchKernel

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于 2020-05-24 21:41:13 发布

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习

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本文解决了一个深度学习模型构建过程中的CUDA内存溢出问题。原因是配置的GPU内存使用比例过高，导致CUDA无法分配足够的内存资源，通过将config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction参数从0.99调整至0.95，成功避免了内存溢出错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在构建深度学习模型的时候提示Non-OK-status: CudaLaunchKernel(FillPhiloxRandomKernelLaunch, num_blocks, block_size, 0, d.stream(), gen, data, size, dist) status: Internal: out of memory
原因是config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.99，比例设置太大了，cuda无法提供，所以报错，改小点就可以了，比如改成0.95

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