tensorflow的用法：tf.nn.seq2seq.model_with_buckets报错

最新推荐文章于 2021-11-21 21:40:22 发布
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#seq2seq.model_with_buckets

本文介绍了解决tf.nn.seq2seq.model_with_buckets报错的方法，指出该API已从tf.nn移除，建议使用tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets替代。

tf.nn.seq2seq.model_with_buckets报错的原因是seq2seq从tf.nn中移除了，改为tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets即可

TensorFlow中seq2seq库函数
沉香屑_的博客
12-14 767
1、seq2seq.py的两个重要的库函数1） outputs, states = basic_rnn_seq2seq(encoder_inputs, decoder_inputs, cell)输入参数 ：encoder_inputs: 它是一个二维tensor构成的列表对象，其中每一个二维tensor代表某一时刻的输入，其尺寸为[batch_size x input_size]，这里的batch_
tensorflow中的seq2seq文档解读
u013713117的专栏
01-11 1万+
sequence-to-sequence 模型的种类很多，每一种模型都可以使用不同的RNN单元，但是都必须以 encoder inputs 和decoder inputs作为参数。在tf.nn.seq2seq接口中有各种RNN encoder-decoder sequence-to-sequence模型，最基本的是这个样子：outputs, states = basic_rnn_seq2seq(en
AttributeError: module 'tf.nn.seq2seq.model_with_buckets' has no attribute 'seq2seq'
samoyan的博客,记录技术成长~
01-17 1458
这是tensorflow版本比较低造成的，在1.2版本中改为 tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets
tensorflow中的seq2seq模型
weixin_41874599的博客
09-13 1542
　在NLP领域，sequence to sequence模型有很多应用，比如机器翻译、自动应答机器人等。在看懂了相关的论文后，我开始研读TensorFlow提供的源代码，刚开始看时感觉非常晦涩，现在基本都弄懂了，我在这里主要介绍Sequence-to-Sequence Models用到的理论，然后对源代码进行详解，也算是对自己这两周的学习进行一下总结，如果也能够对您有所帮助的话，那就再好不过了～ ...
tf.contrib.seq2seq.DynamicAttentionWrapper报错问题
weixin_43252798的博客
07-11 956
tensorflow版本 1.3.1 将tf.contrib.seq2seq.DynamicAttentionWrapper()改为 tf.contrib.seq2seq.AttentionWrapper() 即可 具体参考链接：https://docs.w3cub.com/tensorflow~python/tf/contrib/seq2seq/attentionwrapper/ ...
tensorflow 报错整理
thormas1996的博客
06-20 1454
主要收集一些遇到的报错和解决办法 报错 illegal instruction tensorflow-gpu 1.6.0之后的版本要求gpu支持AVX指令集，老版GPU不支持，切换回1.5.0或之前版本 报错 ValueError: Variable hello/rnn/basic_lstm_cell/weights already exists, disallowed....
Python之TensorFlow实现seq2seq自动文摘
数据之旅的点点滴滴
10-23 4915
简介 这篇文章中我们将基于Tensorflow的Seq2Seq+Attention模型，介绍如何训练一个中文的自动生成新闻标题的模型。自动总结(Automatic Summarization)类型的模型一直是研究热点。 直接抽出重要的句子的抽取式方法较为简单，有如textrank之类的算法，而生成式(重新生成新句子)较为复杂，效果也不尽如人意。目前比较流行的Seq2Seq模型，由 Sutskeve...
TensorFlow Seq2Seq Model笔记
自然语言处理大菜鸟--HsingWang
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1. tf.app.run()的疑惑     http://stackoverflow.com/questions/33703624/how-does-tf-app-run-work     tf.app类似python中argparse 2.
从头实现一个深度学习对话系统--tensorflow Seq-to-Seq API介绍和源码分析
呜呜哈的博客
12-20 6889
上一篇文章中我们已经分析了各种seq2seq模型，从理论的角度上对他们有了一定的了解和认识，那么接下来我们就结合tensorflow代码来看一下这些模型在tf中是如何实现的，相信有了对代码的深层次理解，会在我们之后构建对话系统模型的时候有很大的帮助。tensorflow版本升级之后把之前的tf.nn.seq2seq的代码迁移到了tf.contrib.legacy_seq2seq下面，其实这部分API
tf.contrib.seq2seq.sequence_loss 中logit和label shape不匹配报错
qq_42815385的博客
03-15 3633
在训练seq2seq网络时，单个gpu没有问题，但是当处理多个gpu并行时，问题来了： 在train时，总会报错： InvalidArgumentError (see above for traceback): logits and labels must have the same first dimension, got logits shape [12,737] and labels sha...
tensorflow学习笔记（十一）：seq2seq Model相关接口介绍
Keith
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源码地址 调用外部的函数介绍 tf.sampled_softmax_loss() tf.sampled_softmax_loss()中调用了_compute_sampled_logits() 关于__compute_sampled_logits() #此函数和nce_loss是差不多的, 取样求loss def sampled_softmax_loss(weights, #[num...
tensorflow(一)：tf.contrib.seq2seq.GreedyEmbeddingHelper
AckClinkz的博客
10-26 5970
关于tf.contrib.seq2seq.GreedyEmbeddingHelper的踩坑经历
TensorFlow seq2seq解读
weixin_30611509的博客
11-03 246
github链接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init，以及获取每个epoch训练数据get_batch和训练方法step。 确定这些之后再考虑各种变量的shape等问题。 代码结构 s...
[软件工程应用与实践]lingvo学习笔记
NewtonLoop的博客
11-21 704
[软件工程应用与实践]lingvo学习笔记 2021SC@SDUSC lingvo调用tf.nn.seq2seq阅读 basic_rnn_seq2seq: input : embedding output : embedding 状态向量作为decoder的初始状态; encoder和decoder使用相同的rnn神经元, 不共享权值参数。 tied_rnn_seq2seq: input : embedding output : embedding encoder和decoder共享权值参数
tf.nn.seq2seq 函数 新版本调整
科技改变生活
11-29 1266
Tensorflow 函数调整： tf.nn.seq2seq.sequence_loss_by_example(             [logits],   # output [batch*numsteps, vocab_size]             [tf.reshape(self._targets, [-1])],  # target, [batch_size, num_steps...
seq2seq的论文学习和代码实现
tobebetter的博客
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文章目录seq2seq 参考文章： seq2seq 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.3215.pdf seq2seq相关git上学习代码：https://github.com/suriyadeepan/practical_seq2seq 我自己的项目地址是： seq2seq 我看的论文是Sequence to Sequence Learning with Neura...
Tensorflow 自动文摘: 基于Seq2Seq+Attention模型的Textsum模型
rockingdingo的博客
02-15 4万+
这篇文章中我们将基于Tensorflow的Seq2Seq+Attention模型，介绍如何训练一个中文的自动生成新闻标题的模型。自动总结(Automatic Summarization)类型的模型一直是研究热点。 直接抽出重要的句子的抽取式方法较为简单，有如textrank之类的算法，而生成式(重新生成新句子)较为复杂，效果也不尽如人意。目前比较流行的Seq2Seq模型，由 Sutskever等人提出，基于一个Encoder-Decoder的结构将source句子先Encode成一个固定维度d的向量，然后通
【tensorflow 学习】seq2seq模型代码解读
Adrianna的专栏
08-22 1万+
Reference: 1. https://www.tensorflow.org/tutorials/seq2seq 2. http://www.2cto.com/kf/201612/575911.html 3. http://www.jianshu.com/p/58ef2b990d3f1. sequence-to-sequence模型官方教程使用seq2seq模型实现了英语-法语的翻译系统。
Tensorflow新版Seq2Seq接口使用
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Tensorflow 1.0.0 版本以后，开发了新的seq2seq接口，弃用了原来的接口。旧的seq2seq接口也就是tf.contrib.legacy_seq2seq下的那部分，新的接口在tf.contrib.seq2seq下。新seq2seq接口与旧的相比最主要的区别是它是动态展开的，而旧的是静态展开的。
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