SpringCloud学习笔记017---分布式之数据分片处理

最新推荐文章于 2024-12-19 06:34:09 发布
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分类专栏： 前端UI&后端&分布式
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本文探讨了分布式系统中数据分片的三种方式：哈希、一致性哈希和范围分片，分析了它们的优缺点。在数据分片特征值的选择上，建议基于最常用的访问模式来确定。以MongoDB的分片键为例，强调了正确选择分片键对性能和可用性的重要性。此外，还讨论了元数据服务器的角色，包括HDFS和MongoDB的元数据管理，以及元数据缓存和Lease机制在确保一致性中的作用。
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大数据领域分布式计算：提升数据处理效率的关键
AI 领航者的博客
09-30 999
在当今数字化时代，数据量呈现出爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足大规模数据的高效处理需求。大数据领域的分布式计算应运而生，旨在通过将数据和计算任务分散到多个节点上并行处理，从而显著提升数据处理效率。本文的目的是全面深入地介绍分布式计算在大数据领域的相关知识，包括其核心概念、算法原理、实际应用等方面，为读者提供一个系统的学习和研究框架。范围涵盖分布式计算的基本理论、常见技术和工具，以及在不同行业的实际应用案例。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍分布式计算的核心概念与联系，包括其定义、架构和关键组件。
SpringCloud学习笔记022---SpringBoot中集成使用MongoDb进行增删改查
添柴程序猿的专栏
07-24 3084
1.首先在Windows上安装Mongodb,当然也可以在centos上安装   我是在windows上安装的   安装的时候使用一些命令,开启服务   可以看另一篇博文:   安装后访问:http://localhost:27017/   显示下面这句话,表示安装成功   It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on th...
带着问题学习分布式系统之数据分片
weixin_34023982的博客
06-28 735
　　在前文中，提出了分布式系统（尤其是分布式存储系统）需要解决的两个最主要的问题，即数据分片和数据冗余，下面这个图片（来源）形象生动的解释了其概念和区别： 　　 　　其中数据即A、B属于数据分片，原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点上。而数据集C属于数据冗余，同一份完整的数据在两个节点都有存储。当然，在实际的分布式系统中，数据分片和数据冗余一般都是共存的。 　　本文主要讨论数据分片的三...
「分布式技术专题」数据分布（原理、数据分片）
qq_39918081的博客
03-01 858
数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是分布式数据库设计的重要内容。介绍了分布式数据库系统的主要特征及关键技术,重点对关系的分割和分布式数据的访问进行了描述。如：分布式数据库中的数据分布在不同的节点上，有的事务分解成不同节点上的多个局部事务，若某个局部事务不能正常提交，则必须撤销所有其他节点已提交的局部事务。事务的这种性质，官能称为事的原子性。 原理 数据分布的策略，分布式数据库的每个全局关系可以分为若干个不相关的部分，每一个部分秒为一个片段。片段可以存储在各个场地，这就是分布；片段还允许重
【分布式存储】聊一下分布式存储中分片机制
芝兰生于深谷，不以无人而不芳
06-10 2218
一文了解分布式存储分片机制
6-分布式-分布式相关概念
chouchaowei9465的博客
10-11 168
分布式系统设计策略 1,重试机制 2,心跳机制 3,副本 4,中心化/无中心化 分布式系统设计实践 1,哈希取摸 2,一致性哈希 3,数据范围划分 4,数据块划分. 分布式算法: 1,paxos...
SpringCloud配置sharding-jdbc 千万级别的数据进行数据拆分
weixin_35282902的博客
02-25 953
原理不多说 ，直接上代码吧。 1： 执行方法 一次只查1000条数据，当总数达到一万的时候 进行线程执行。 //获取原有数据 进行数据拆分 @TrackingTime //自己实现的接口实现时间记录 public Integer getAllVisit(){ String id="0"; List<UserVisitorEntity> tem...
Spring Cloud 学习笔记（3 3）
web18224617243的博客
06-12 966
Spring Cloud 学习笔记（1 / 3）Spring Cloud 学习笔记（2 / 3）---108_Nacos之Linux版本安装109_Nacos集群配置(上)110_Nacos集群配置(下)111_Sentinel是什么112_Sentinel下载安装运行113_Sentinel初始化监控114_Sentinel流控规则简介115_Sentinel流控-QPS直接失败116_Sentinel流控-线程数直接失败117_Sentinel流控-关联118_Sentinel流控-预热119_Sent
【SpringCloud】学习笔记-p4（Gateway服务网关）
zhendeC1的博客
04-10 958
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）
（八）SpringCloud学习笔记之Eureka替换方案Consul
淮右布衣的博客
03-26 1012
Eureka替换方案Consul1 Eureka闭源的影响1.1 Eureka闭源影响1.2 Eureka的替换方案2 什么是consul2.1 consul 概述2.2 consul与Eureka的区别2.3 consul的下载与安装3 consul的基本使用3.1 服务注册与发现3.2 Consul的KV存储4 基于consul的服务注册4.1 案例准备4.2 配置服务注册4.3 在控制台中查...
分布式系统-分片和路由
08-26 604
一 前言大数据的概念已经热了几年了，以后大数据越来越平常。而大数据的存储和处理，必然会用到分布式系统，所以有必要对分布式系统有所了解。在此，想结合自己学习写些文章， 这些文章可能有些无聊...
SpringCloud大文件分片断点上传实现原理
08-19
主要介绍了SpringCloud大文件分片断点上传实现原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
分布式架构知识点
qq_46494427的博客
04-24 1055
01 分布式系统带来的主要好处之一是实现了可扩展性，使我们能够存储和处理比单台机器所能容纳的大得多的数据集。 实现可扩展性的主要方式之一是对数据进行分区（Partition）。 分区是指将一个数据集拆分为多个较小的数据集，同时将存储和处理这些较小数据集的责任分配给分布式系统中的不同节点。数据分区后，我们就可以通过向系统中增加更多节点来增加系统可以存储和处理的数据规模。分区增加了数据的可管理性、可用性和可扩展性。 分区分为垂直分区（Vertical Partitioning）和水平分区（Horiz..
值分布强化学习
rl小透明
03-28 759
值分布强化学习 1.对比 传统强化学习 目标是为了优化累积回报，但是这个累积回报其实是一个随机变量 值分布强化学习 由于状态转移的随机性、状态表示的混叠效应，以及函数逼近的引入，智能体与环境之间存在着随机性，这就导致了折扣累计回报 [公式] 是一个随机变量，给定策略 [公式] 后，随机变量 [公式] 服从一个分布，这个分布我们称之为值分布。经典强化学习算法是优化值分布的均值，而忽略了整个分布所提供的信息。 用一个图来表示是这样的： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img
关于分布式分片，你该知道的事儿
BLSpan的博客
03-12 1486
复制技术讨论的是将同一份数据拷贝到多个节点，每个节点保存相同的数据内容，以冗余来提高可靠性。而数据库分片是和水平分表（将一个表里的行拆分成不同的表）有着一定关系的一种数据拆分方式，它讨论的是将数据进行划分（也有点类似于水平划分），划分的小块叫做逻辑分片（logical shards），然后分配到不同的节点（也做叫物理分片，physical shards）上去，这样每个节点负责处理一部分数据，可以达到提高读写性能的目的。为了避免混淆，下文中把逻辑分片称作分片，物理分片叫做物理节点。
分布式数据库分片
doudou_wsx的博客
09-16 4645
什么是分片，分片的作用，如何分片，分片的几种方法，分片的表示方法，分片完之后如何进行分配？ 1.分片 在一个分布式数据库中，全局数据库是由各个局部数据库逻辑组合而成；反之，各个局部数据库是由全局数据库的某种逻辑分割而得，所以对全局数据的划分称为分片。 2.分片的作用： （1）减少网络传输量:对数据进行复制存储，目的是可以就近访问所需数据副本，减少网络上的数据传输量。 （2）增大事务处理的局部性； ...
分布式数据库的分片方法
热门推荐
晨曦的专栏
08-27 1万+
一、分片的定义和作用 定义：分布式数据库中数据的存储单位成为片段。对全局数据库的划分叫做分片。划分的结果就是片段。每个片段可以保存在一个以上的场地（服务器）。 作用： 1、减少网络传输量 对数据进行复制存储，目的是可以就近访问所需数据副本，减少网络上的数据传输量。 2、增大事务处理的局部性 3、提高数据的可用性和查询效率。 4、负载均衡。 二、分片设计过程 分片过程是将全局数据进
分布式数据库的分片模式和分布模式
最新发布
huaqianzkh的专栏
12-19 1170
分布式数据库是指数据库中的数据分布在多个物理节点上，这些节点通过网络相互连接，形成一个逻辑上统一的数据库系统。
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