实时监控Mysql等数据库变化_进行数据同步_了解Debezium_--Debezium工作笔记001

本文介绍了开源项目Debezium,它提供低延迟的数据库变更流式处理,支持多种数据库并结合Kafka进行数据同步。通过监控数据库行级别的更改,保证即使应用停止也不会丢失事件。同时,对比了Debezium与Canal、Maxwell的优缺点,展示其在数据库同步和事件驱动场景中的应用。

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1. Debezium是一个开源项目

2.为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台

3.安装并且配置Debezium去监控你的数据库,应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。只有已提交的更改才是可见的,所以不用担心事务(transaction)或者更改被回滚(roll back)。Debezium为所有的数据库更改事件提供了一个统一的模型,所以不用担心每一种数据库管理系统的错综复杂性。另外,由于Debezium用持久化的、有副本备份的日志来记录数据库数据变化的历史,因此,你的应用可以随时停止再重启,而不会错过它停止运行时发生的事件,保证了所有的事件都能被正确地、完全地处理掉。

   也就是说应用可以停止,只要是Debezium不停止,那么就不会出现丢数据的地方,Debezium会把数据库的变化在,应用停止的期间给保存到硬盘上,持久化起来,这样就不会丢数据.

4.Debezium可以适用于多种数据库,需要结合Kafka一起使用,在Kafka之上,并提供与Kafka Connect兼容的连接器

5.Debezium使用场景:

   a.数据库数据更改后的一些额外工作:

      在数据库中的更改被提交后,做一些额外的工作:更新搜索索引,更新缓存,发送通知,运行业务逻辑,等等。这种情况通常称为双写(dual-writes),因为应用没有在一个事务内写多个系统。这样不仅应用逻辑复杂难以维护,而且双写容易丢失数据或者在一些系统更新成功而另一些系统没有更新成功的时候造成不同系统之间的状态不一致。使用捕获更改数据

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