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本文详细介绍了Hadoop3.x中MapReduce任务的提交流程，从设置输出路径、验证输出、选择客户端、创建jobId、上传资源、切片信息到任务状态监控，揭示了MapReduce任务在本地模式下如何执行。
然后为了弄清楚,MapReduce执行过程中,会进行逻辑切片,一个文件包含多个切片,一个切片大小默认是128m,对应一个maptask
1. 我们看之前的代码,找到提交job的地方,打上debug.然后,要注意,map阶段,输出的文件夹,要是不存在的一个文件夹,
我们把原来用过的这个文件夹的名字改成output666
然后我们去调试运行,
然后我们调试进入到源码中去.Job.java中去
然后,可以看到走到源码中去,可以看到jobstate =
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