大数据之-Hadoop之HDFS_hadoop集群中的安全模式_原理---大数据之hadoop工作笔记0074

在Hadoop集群中,Namenode启动时会加载fsimage到内存并应用edits操作,随后进入安全模式。在此期间,文件系统对客户端只读,不允许修改。Datanodes启动后向Namenode报告其存储的块信息。当至少99%的块都有至少一个副本时,Namenode将在30秒后退出安全模式,允许读写操作。本文讨论了HDFS安全模式的原理及其退出条件。

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我们说namenode启动的时候,会把fsimage,载入内存,然后执行edits中的各项操作,这个操作做完以后,内存中就有了,

文件系统元数据的镜像了,这个时候就去再创建一个新的Fsimage文件和一个空的edits文件,然后,namenode就去监听datanode的请求,

在这个过程中namenode文件系统,对于客户端来说,是只读的,不能发起删除,修改,增加请求.

 

为了保证元数据的完整性,集群的可靠性.

2.namenode启动以后,datanoe再去启动,这里要注意系统中的数据块的位置信息,虽然存在namenode中,但是namenode中仅仅是存的块的映射信息,

就是哪个块放到了哪个节点上,这个数据块的实际数据是存在datanode中,datanode启动以后,会向namenode发送请求,把自己最想的块的列表信息,发送给

namenode,这个过程是安全模式下运行的,这个过程中不能有数据的修改. namenode得到所有的datanode节点上传的块的位置信息以后,就可以提供服务了.

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