树莓派安装simplecv

最新推荐文章于 2025-09-30 11:12:46 发布
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#树莓派

本文介绍如何通过apt-get在Linux环境下安装一系列Python库，包括OpenCV、SciPy、NumPy等，用于支持图像处理和科学计算任务。还介绍了SimpleCV和Pygame的安装方法。
先更新apt-get :
>  #sudo apt-get update
安装相关工具

sudo apt-get install python python-opencv
sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-setuptools python-pip
sudo pip install https://github.com/ingenuitas/SimpleCV/zipball/master
sudo apt-get install python-pygame
sudo apt-get install python-imaging

树莓派3B安装调试SimpleCV
plokday的博客
05-18 2697
1.安装依赖：sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools git 2.从github下载资源git clone https://github.com/sightmachine/SimpleCV.git3.在的本地文件夹运行安装程序cd Sim...
树莓派python拍照保存指定文件夹_树莓派（八）——用摄像头拍照识别人脸并保存到指定位置...
weixin_39643679的博客
12-05 1100
在第五部分《SimpleCV库的安装和简单使用》中，我们介绍了如何安装和调试SimpleCV库，并进入simplecv的shell进行了拍照和展示，后面还简单的介绍了如何编写Python脚本来完成同样的效果。但是，要实现我们物联网应用的效果，还需要一些更强大的函数来帮助我们完成我们想要的功能，我们现在并不需要完全理解其函数的实现原理，只需要学会合理地使用函数即可。同学们如果有兴趣也可以找找源码看一...
树莓派（五）——SimpleCV库的安装和简单使用
耕云者~
12-21 7736
关于SimpleCV的介绍可以自行百度或者简单的参考一下老师提供的帮助手册《爱上Raspberry Pi》的P152. 注意：因为帮助手册很老了，，，特别是代码部分，好多库和函数应该都已经重构过了，所以仅供参考。否则会像我一样被搞到心态爆炸 *^*....... 推荐参考SimpleCV的官网进行学习：http://tutorial.simplecv.org/en/latest/index.h...
树莓派SimpleCV的安装
performance
01-02 5930
前往GitHub取得git clone 地址(在github搜索SimpleCV,如下) As follow: sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools gitgit clone https://github.com/sightmachin
simplecv安装包
07-07
ubuntu安装时直接执行sudo python setup.py install即可安装
Nginx负载均衡概览
飒然的天空
09-05 186
原文链接：http://www.srhang.me/blog/2014/08/27/nginx-loabbalance/ 一、特点 1.1 应用情况 Nginx做为一个强大的Web服务器软件，具有高性能、高并发性和低内存占用的特点。此外，其也能够提供强大的反向代理功能。俄罗斯大约有超过20%的虚拟主机采用Nginx作为反向代理服务器,在国内也有腾讯、新浪、网易等多家网站在使用Nginx作为...
conda环境安装simplecv
qq_44461900的博客
09-06 527
Python Setup Tools：setuptools（conda自带）Python 2.7（我用的python==3.7）Easy_install（安装工具，我没下）
17、树莓派图像识别与电子硬件基础
vscode5coder的博客
07-05 81
本文详细介绍了树莓派在图像识别和电子硬件基础方面的应用。内容涵盖使用SimpleCV进行硬币计数、人脸检测、运动检测和光学字符识别（OCR）的方法，以及树莓派GPIO接口的使用和安全规则。同时探讨了不同树莓派型号对图像识别性能的影响，以及图像识别与电子硬件结合的拓展应用场景。文章还介绍了I2C总线的配置和应用场景，并强调了电子硬件使用中的注意事项，为开发基于树莓派的智能图像识别和硬件控制项目提供了实用指导。
28、树莓派与计算机视觉技术综合指南
最新发布
pz89012345的博客
09-30 4
本文是一份关于树莓派与计算机视觉技术的综合指南，涵盖了OpenCV、NumPy、matplotlib等核心工具的使用，详细介绍了图像变换、噪声处理、阈值分割、滤波方法等关键技术。文章还探讨了k-means聚类与均值漂移算法的对比，以及在树莓派上构建实时物体跟踪和运动检测系统的实际应用案例。同时提供了SimpleCV的安装与使用方法，并针对性能优化和树莓派使用中的注意事项给出了实用建议，展望了其在智能家居、安防和机器人等领域的应用前景。
40、树莓派：特性、应用与挑战
s8t9u0v1w的博客
07-23 88
本文详细介绍了树莓派的显著优势和潜在缺点，并探讨了其在多个领域的应用场景。树莓派凭借其小巧的尺寸、低廉的成本和强大的社区支持，被广泛应用于智能家居、网络电话系统、儿童监护设备、数码相框、气象站以及作为网络打印机的USB主机。同时，文章也分析了树莓派在使用过程中可能遇到的问题，如启动依赖SD卡、缺少关键组件、硬件文档受限、接口兼容性问题以及USB堆栈问题等。针对这些挑战，文章提供了硬件选择、软件配置和应用开发的实用建议。通过合理的规划和问题解决，树莓派能够在各类项目中发挥最大价值，为生活和工作带来便利与创新。
树莓派4B安装SimpleCV失败，求助
ONPOCN的博客
03-26 851
树莓派4B安装SimpleCV失败，求助 树莓派4B安装SimpleCV失败，求助 最近学习树莓派4B安装SimpleCV，一直安装不成功，郁闷。只好来这里求助给位老师，下面是我安装的步骤： 1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get install ipython python-opencv pythonp-scipy 3.sduo apt-get install ...
ubuntu16.04安装SimpleCV
u010260808的博客
12-27 999
sudo apt-get install ipython python-opencv python-scipy python-numpy python-pygame python-setuptools git git clone https://github.com/sightmachine/SimpleCV.git cd SimpleCV/ sudo pip install -r requir...
Nginx调度器
tian1345的博客
01-13 2138
Nginx调度器 HTTP调度 Nginx反向代理 Nginx不止可以做web服务器,也可以做为代理服务器 Nginx代理(调度器)具备两个功能: 负载均衡(轮询算法),将用户发送的上网请求的等,分别发给每个web服务器 健康检查,当某一web服务器坏掉的时候,Nginx代理则自动不再向改web服务器发送请求 Nginx调度算法 nginx目前支持的调度算法 轮询(默认的):逐一调度 w...
关于树莓派3B+ 上 USB摄影头和SimpleCV安装
bertni的专栏
03-04 374
首先安装BerryConda wgethttps://github.com/jjhelmus/berryconda/releases/download/v2.0.0/Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh chmod +x Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.sh ./Berryconda3-2.0.0-Linux-armv7l.shlmrisk-RnewFlag 切换到root用户。 创建虚拟环境并激活 conda create --na..
Simple-CV 项目安装和配置指南
gitblog_01209的博客
10-18 544
Simple-CV 项目安装和配置指南 1. 项目基础介绍和主要编程语言 Simple-CV 是一个极简主义的简历模板项目，专为 LaTeX 用户设计。该项目的主要目的是提供一个简洁、多页的简历模板，支持 BibLaTeX，方便用户在学术和专业领域使用。 主要编程语言: LaTeX 2. 项目使用的关键技术和框架 LaTeX: 用于文档排版和格式化。 BibLaTeX: 用于管理学术出版物的引用...
树莓派simplecv安装失败
db211938554的博客
01-10 464
simplecv安装失败，不知道这种情况怎么处理，求大神帮助。 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新...
Linux高级运维（三）－搭建Nginx调度器
上善若水~的博客
07-25 242
ＮＧＩＮＸ　　反向代理 代理服务器：　功能　１调度器（合理调用服务器，负载均衡）　－轮询 　　　　　２健康检查 使用Nginx实现Web反向代理功能，实现如下功能： 后端Web服务器两台，可以使用httpd实现 Nginx采用轮询的方式调用后端Web服务器 两台Web服务器的权重要求设置为不同的值 最大失败次数为1，失败超时时间为30秒 一．Web调度器（ｈｔｔｐ协议） １部署web1 装包（ht...
分别使用Nginx反向代理和Haproxy调度器实现web服务器负载均衡
weixin_30770495的博客
06-17 625
1.1 使用nginx实现静态分离得负载均衡集群 1.1.1 Nginx负载均衡基础知识 本实验使用的主机是： 主机 IP地址 角色 centos23.cn 192.168.3.23 Nginx反向代理服务器 centos24.cn 192.168.3.24 web服务器 ...
树莓派识别条形码
06-05
### 树莓派条形码识别库与教程 在树莓派上实现条形码识别，可以使用多种库和工具。以下是详细的介绍以及实现步骤。 #### 1. 使用 `pyzbar` 库 `pyzbar` 是一个简单且高效的条形码和二维码识别库，支持多种条形码格式。安装方法如下： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install zbar-tools sudo pip3 install pyzbar ``` 安装完成后，可以使用以下代码进行条形码识别： ```python from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image # 加载图片 image = Image.open('1.jpg') # 解码条形码 decoded_objects = decode(image) for obj in decoded_objects: print("Type: ", obj.type) print("Data: ", obj.data.decode('utf-8')) ``` 此代码将读取名为 `1.jpg` 的图片并解析其中的条形码信息[^3]。 #### 2. 使用 OpenCV 和 ZBar 另一种方法是结合 OpenCV 和 ZBar 来实现条形码识别。首先需要安装相关依赖： ```bash sudo pip3 install opencv-python sudo apt-get install libzbar0 sudo pip3 install zbarlight ``` 然后可以使用以下代码来识别条形码： ```python import cv2 from zbarlight import scan_codes # 加载图片 image = cv2.imread('1.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将灰度图像转换为 PIL 图像 pil_image = Image.fromarray(gray) # 扫描条形码 codes = scan_codes('ean13', pil_image) if codes: print("Detected EAN-13 Barcode:", codes[0].decode('utf-8')) else: print("No barcode detected") ``` 此代码通过 OpenCV 加载图片，并使用 `zbarlight` 进行条形码扫描[^3]。 #### 3. 使用 SimpleCV SimpleCV 是一个基于 OpenCV 的高级计算机视觉库，可以轻松实现条形码识别。以下是安装和使用的示例： ```bash sudo pip3 install SimpleCV ``` 使用以下代码可以实时识别摄像头中的条形码： ```python from SimpleCV import Color, Camera, Display from zbar import ImageScanner, Image as ZbarImage cam = Camera() display = Display() message = "Last item scanned: " result = "None" while display.isNotDone(): img = cam.getImage() barcode = img.findBarcode() if barcode is not None: for s in barcode: result = str(s.data) img.drawText(message + result, color=Color.GREEN, fontsize=40) img.save(display) ``` 这段代码会从摄像头捕获图像，并实时显示检测到的条形码数据[^2]。 #### 注意事项 - 在安装大型库如 OpenCV 时，建议树莓派连接到稳定的网络环境，例如手机热点。 - 如果需要识别中文内容，确保解码时使用正确的编码格式（如 UTF-8）[^3]。 ---
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