码世界

多模型合并：在模型上线时，我们训练的多个模型往往功能相似或相近或有某种联系，在请求模型的返回结果时，如果一个接一个的去请求，会严重影响程序的效率。并发请求虽然能够缓解这种现象，理论上甚至可以达到与单个模型相同的请求时间，但是实际操作与理论还是有很大差距的。很明显，这种将模型串联起来的方式不够科学。如果把这些模型并联起来，分别接受相同或不同的输入，效果会大大不同，其运行效率与单个模型相差无几。接...

最近经常碰到这个问题，搞得有点怀疑人生了……首先恭喜你，你遇到了一个比较玄的问题…………………………ResourceExhaustedError (see above for traceback): OOM when allocating tensor with shape[154,800]…………………………训练过程中，模型跑得好好的，结果'喀’，蹦出这么个错误，不能愉快的玩耍了都。这个错误一出...

以谷歌开源google news（bin）为例。下载地址：https://code.google.com/p/word2vec更多模型下载地址：https://github.com/xgli/word2vec-api之前被这个问题困扰了挺长时间，一直找不到有效的方法，可能是我太菜……在网上找资料也只找到了一种把bin转换成txt 文件的方式，但是效率出奇的低，无法想象，本地一运行程序就死机，服务器...

词向量训练完成之后，并不能直接使用，还需要做进一步的处理——抽取词表中对应的词向量。并不是所有的词向量都是有用的，我们仅用到词表中的词向量，将抽取出来的词向量保存成一个新的文件，以备后续使用。【提要】一、这里我们要用到之前的两个文件：vocab.txt #词表vec.bin #词向量表二、还要生成一个新的文件来保存抽取出来的词向量：select_vocab.txt #抽取出...