MCP 实现原理、流程示例与 A2A 协议

MCP 概述

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) ,2024年11月底,由 Anthropic 推出的一种开放标准。旨在为大语言模型(LLM)提供统一的、标准化方式与外部数据源和工具之间进行通信。

  • 传统AI集成的问题:这种为每个数据源构建独立连接的方式,可以被视为一个 M*N 问题
  • 问题:架构碎片化,难以扩展,限制了AI获取必要上下文信息的能力
  • MCP解决方案:提供统一且可靠的方式来访问所需数据,克服了以往集成方法的局限性

MCP 作为一种标准化协议,极大地简化了大语言模型与外部世界的交互方式,使开发者能够以统一的方式为 AI 应用添加各种能力。 

官方文档:https://modelcontextprotocol.io/introduction

支持 MCP 查询平台

GitHub 查看:

  • MCP官方资源:https://github.com/modelcontextprotocol/servers
  • MCP热门资源:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-server
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