Redis常见阻塞原因总结

原创 已于 2024-12-28 22:11:32 修改 · 389 阅读 · 0 ·
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#缓存 #redis

于 2024-12-28 22:05:35 首次发布
16个Redis常见使用场景总结
【优快云】
07-27 4322
来源：blog.youkuaiyun.com/qq_39938758/article/details/105577370 目录 缓存 数据共享分布式 分布式锁 全局ID 计数器 限流 位统计 购物车 用户消息时间线timeline 消息队列 抽奖 点赞、签到、打卡 商品标签 商品筛选 用户关注、推荐模型 排行榜 1、缓存 String类型 例如：热点数.
探寻Redis的世界：Redis常见阻塞原因总结
zxyhj的博客
03-19 1474
Swap 直译过来是交换的意思，Linux 中的 Swap 常被称为内存交换或者交换分区。类似于 Windows 中的虚拟内存，就是当内存不足的时候，把一部分硬盘空间虚拟成内存使用，从而解决内存容量不足的情况。因此，Swap 分区的作用就是牺牲硬盘，增加内存，解决 VPS 内存不够用或者爆满的问题。Swap 对于 Redis 来说是非常致命的，Redis 保证高性能的一个重要前提是所有的数据在内存中。
Redis常见面试题总结
m0_49303490的博客
04-15 3635
Redis（`Remote Dictionary Server`）是一个使用 C 语言编写的，高性能非关系型的键值对数据库。与传统数据库不同的是，Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。Redis可以将数据写入磁盘中，保证了数据的安全不丢失，而且Redis的操作是原子性的。
Redis 常见知识点总结
wf23671425的博客
08-02 1814
master宕机重启阶段无法执行写操作，哨兵集群监控集群节点状态，发现master宕机，选一个slave作新master，旧master恢复后变为slave。
redis常见知识点总结
converoscar的博客
06-28 926
1、redis的使用场景限流降级秒杀排行榜2、限流流量达到一定的阀值时会拒绝一部分流量限流的算法漏桶计数器请求来了+1操作超出时间间隔的充置。如一分钟的访问次数不能超过100个当有突发性并发时如1秒内瞬间发送200个请求。会有临界问题漏桶算法中的临界问题指的是当桶中的数据量接近桶的最大容量时，由于数据处理和发送速度是固定的，这时就有可能发生大量的丢包现象。
Redis常见命令总结
gghhb12的博客
07-09 1601
对于 Redis 中的列表数据，一般是以 l 开头，为了方便记忆，可以理解成是 List，或者是 Left 中的 L，为什么要提 Left 以及说一般是以 l 开头呢，因为有一些操作是 r 开头，这个表示是对列表的右边进行数据操作。其中，value 可以是字符串，也可以是数字，对于数字 Redis 会自动识别，且可以使用一些字符串没有的操作，比如增加、减少等。对于字符串类型的数据，可以存储字符串也可以存储整数，对于整数，有一些额外的操作，比如自增1，自减1，自增n，自减n。
Redis常见面试问题总结
雨田说码
11-28 5703
Redis常见面试问题及分析
Redis常见面试题总结(上)
ksn5461378的博客
11-22 1246
与传统数据库不同的是，Redis 的数据是保存在内存中的（内存数据库，支持持久化），因此读写速度非常快，被广泛应用于分布式缓存方向。一般像 MySQL 这类的数据库的 QPS 大概都在 4k 左右（4 核 8g） ，但是使用 Redis 缓存之后很容易达到 5w+，甚至能达到 10w+（就单机 Redis 的情况，Redis 集群的话会更高）。不过，从 Tendis 这个项目的 Github 提交记录可以看出，Tendis 开源版几乎已经没有被维护更新了，加上其关注度并不高，使用的公司也比较少。
redis常见的性能问题
zwh1zwh的博客
08-11 1125
Redis 的性能问题通常源于配置不当、数据结构误用、资源瓶颈或架构缺陷。
Redis常见面试题总结(下)
y050505的博客
10-31 824
需要注意的是，即使启用了持久化机制，也不能完全保证 Redis 事务的持久性。因为持久化机制是在事务执行之后进行的，如果事务执行成功但持久化过程中发生故障（比如磁盘故障、写入错误等），那么事务中的数据修改仍然可能会丢失。然而，需要注意的是，由于Redis是单线程执行的，所以乐观锁机制在Redis中的效果可能不如在传统关系型数据库中那么显著。Redis事务是一种将多个命令打包在一起执行的功能，它可以确保这些命令按照顺序执行，并且具有一定的特性。Redis 的事务和我们平时理解的关系型数据库的事务不同。
Redis中一些最常见的面试问题总结
09-09
Redis，全称Remote Dictionary Server，是一个高性能的键值数据库，以它的速度、丰富的数据结构支持以及内存中的操作而闻名。Redis作为一个非关系型数据库（NoSQL），被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等多种场景...
最全面的redis常见面试题总结
清风丨的博客
06-11 1086
浅问题全部是博主面试学习过程中总结的。全部手码，如果喜欢或者对你有帮助的话可以点赞加收藏！！！ 这篇文章是从易到难来拆解redis的常见面试题的，大家可以依次来看。目录1、redis和mamcached的区别2、redis设置过期时间 expire3、内存淘汰机制 6种4、持久化机制（快照RDB，追加文件AOF）5、缓存雪崩6、缓存穿透7、如何解决redis并发竞争key问题8、缓存与数据库双写时的数据一致性问题9、redis集群过程1、主从复制2、 哨兵3、redis集群 1、redis和mam
数据库和缓存稳定性保障-扩容及升级规范
gjc592的博客
01-02 305
通过制定本规范以便在在数据库及缓存相关指标及资源达到一定阈值时，参考本 规范提前进行硬件升配、扩容或数据库及缓存升级，帮助减少故障和数据损坏的可能 性，增加系统的可靠性和可用性。调研新架构方案的优缺点，并对比当前方案存在哪些优劣势，并进行调研 阶段的部署及测试，整理出包含部署要求、部署步骤、常见运维操作手册等方面的调 研报告。调研新架构方案的优缺点，并对比当前方案存在哪些优劣势，并进行调研阶段的部署及测试，整理出包含部署要求、部署步骤、常见运维操作手册等方面的调研报告。
Java工业级缓存实战系列（二）：缓存穿透终极解决方案——布隆过滤器（Redisson+Redis Bloom全方案）
最新发布
qq_20236937的博客
01-05 689
Java工业级缓存实战系列（二）：缓存穿透终极解决方案——布隆过滤器（Redisson+Redis Bloom全方案）
告别缓存浪费：No-Vary-Search，为你的网站性能注入“AI级”智能
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
01-02 1004
摘要：本文深入解析了URL追踪参数导致CDN缓存失效这一Web性能顽疾，系统介绍了新型HTTP响应头No-Vary-Search的标准化解决方案。文章从缓存失效的根源问题出发，通过对比传统方案的局限性，详细阐述了No-Vary-Search的工作原理、语法指令及部署策略。内容涵盖典型应用场景分析、服务器配置示例、兼容性评估等实战指南，并前瞻性地探讨了该技术与边缘计算、AI优化的结合潜力，为开发者提供了一套完整的缓存优化方法论。 关键词：HTTP缓存、性能优化、No-Vary-Search、CDN、Web性能
浏览器的条件请求以及缓存
m0_74186706的博客
01-03 1046
一、HTTP 缓存的本质一、HTTP 缓存的本质。二、HTTP 缓存的分类（按缓存决策主体）
网络相关 - 强缓存与协商缓存讲解
尽日寻春不见春，芒鞋踏遍陇头云。归来笑拈梅花嗅，春在枝头已十分。
01-05 777
本文介绍了HTTP缓存中的两种核心策略：强缓存和协商缓存。强缓存通过Cache-Control和Expires头部控制，直接从本地缓存读取资源，不发送请求；协商缓存则通过Last-Modified/If-Modified-Since或ETag验证缓存有效性，返回304状态码或新资源。文章详细对比了两种缓存机制的工作原理、HTTP头部字段差异及适用场景，并提供了Node.js实现强缓存的代码示例。合理运用这两种缓存策略能显著减少网络请求，提升Web应用性能。
Redis常见高频面试题
02-25
好的，我现在需要整理一下关于Redis的常见高频面试题，帮助用户准备面试。首先，我得回忆一下自己学过的Redis知识，以及之前看过的面试题。可能的问题包括基本概念、数据结构、持久化、高可用、应用场景等等。 首先...
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