OSCache页面缓存

本文介绍了OSCache,一个高性能的J2EE缓存框架,主要用于页面缓存,支持整页或部分页面缓存,并可设定过期时间。特性包括支持磁盘缓存、缓存任意Java对象及JSP页面等。

简述

       高性能的J2EE缓存框架,主要是对页面的缓存,可以整页或者指定网页某一部分缓存,同时指定他的过期时间。

       特点:能永久缓存写入磁盘、缓存任何Java对象 JSP页面 HTTP请求、支持集群、控制缓存过期时间。


使用

       oscache 下载地址 http://www.opensymphony.com/oscache/download.action 

       需要的jar包有:oscache.jar、commons-logging.jar 
       需要将oscache.properties放在src下面.


全局缓存

<!-- 设置页面的全局缓存 --> 
<filter> 
	<filter-name>CacheFilter</filter-name> 
	<filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class> 
	<init-param> 
		<param-name>time</param-name> 
		<param-value>7200</param-value> 
	</init-param> 
	<init-param> 
   		<param-name>scope</param-name> 
   		<param-value>application</param-value> 
	</init-param> 
</filter> 
<filter-mapping> 
	<filter-name>CacheFilter</filter-name> 
	<url-pattern>/productst.do</url-pattern> 
</filter-mapping> 


局部缓存

<%@ taglib uri="http://www.opensymphony.com/oscache" prefix="oscache" %> 

<!--缓存默认存放在application范围,缓存时间默认为3600秒,即1小时。--> 

 <body>

        <oscache:cache key="huhui" scope="session" time="15" refresh="${param.refresh }"> 
        <!-- 是使用Map对象来存储缓存的,默认的key是uri路径,如:/oscache/index.jsp,也可以指定它的key --> 
          <div><%=new Date() %></div> 
        </oscache:cache> 


        当前时间:<%=new Date() %> 
  </body> 


内存缓存/硬盘缓存(推荐使用内存缓存,比硬盘缓存要快得多)oscache.properties 

#指定是否使用内存缓存,默认值为true,即使用内存缓存 
cache.memory=true 

#指定缓存的容量,默认的容量是无限的 
cache.capacity=30000 
#如果要使用硬盘缓存,可以这样设置: 
cache.memory=false 

#指定缓存保存的路径 
cache.path=E:\\oscache

#用于设置持久化的类
cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.DiskPersistenceListener 


清除缓存

<oscache:flush scope="application"/>                        清除application范围内的所有缓存

<oscache:flush scope="session" key="huhui"/>         清除session范围内的key为huhui的缓存 

<oscache:flush scope="application" group="hu"/>    清除application范围内组名为hu内的所有缓存

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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