将棋牌录像与战绩进行本地化存储

本文介绍了一种游戏数据的存储与读取方法,利用Lua脚本实现游戏录像的二进制存储,并通过JSON文件存储游戏战绩。文章详细描述了如何使用C++编写存储和读取函数,并展示了如何将Lua表转化为JSON文件。

lua class.cpp

下定义

int WriteDataToFile(lua_State* pArgs)
{
string sPath = Lua_Tool::GetString(pArgs, 1);
void* pUserData = Lua_Tool::GetUserData(pArgs, 2);
int nSize = Lua_Tool::GetInteger(pArgs, 3);
Data data;
data.copy((unsigned char*)pUserData, nSize);
FileUtils::getInstance()->removeFile(sPath);
FileUtils::getInstance()->writeDataToFile(data, sPath);
return 0;
}


int ReadDataFromFile(lua_State* pArgs)
{
string sPath = Lua_Tool::GetString(pArgs, 1);
Data data = FileUtils::getInstance()->getDataFromFile(sPath);
int nSize = data.getSize();
unsigned char* pUserData[10240] = { 0 };
memcpy(pUserData, data.getBytes(), nSize);
Lua_Tool::PushUserData(pArgs, pUserData);
Lua_Tool::PushInteger(pArgs, nSize);
return 2;
}

用来存储和读取录像的二进制存储数据

战绩读取成为Table后转化为json文件进行文档存储

local NewtbRecondData={};
     if fileUtils:isFileExist(recondDirPath..tostring(uUserId)..".json") == false then
        print(" buffer:ReadInt();error", recondDirPath..tostring(uUserId)..".json")
        NewtbRecondData = {};
        table.insert(NewtbRecondData,tbRecondData)
        local json=json.encode(NewtbRecondData)
        SaveRecond(json,size)
     else  
        local file = fileUtils:getStringFromFile(recondDirPath..tostring(uUserId)..".json");  
        NewtbRecondData = json.decode(file)
        local i=#NewtbRecondData
        --判断是否为同一大局
        if(tbRecondData.bigTime==NewtbRecondData[i].bigTime) then
            PrintTable(NewtbRecondData[i].tbUserPoint["0"])
            table.insert(NewtbRecondData[i].tbReplayTime,table.nums(NewtbRecondData[i].tbReplayTime),tbRecondData.tbReplayTime[0])
            NewtbRecondData[i].nGroupNumber_Now=tbRecondData.nGroupNumber_Now
            for j = 0, tbRecondData.nPersonNumber-1 do
            table.insert(NewtbRecondData[i].tbUserPoint[tostring(j)].tbPoint,table.nums(NewtbRecondData[i].tbUserPoint[tostring(j)].tbPoint),tbRecondData.tbUserPoint[j].tbPoint[0])
            NewtbRecondData[i].tbUserPoint[tostring(j)].sumPoint=tbRecondData.tbUserPoint[j].sumPoint
            local json=json.encode(NewtbRecondData)
            print("RecondData=",json);
            SaveRecond(json,size)
            end
            --如果战绩过多则删除
            if(#NewtbRecondData>50) then
            print(#NewtbRecondData)
            table.remove(NewtbRecondData,"1")
            end
        else
            table.insert(NewtbRecondData,tbRecondData)
            local json=json.encode(NewtbRecondData)
            print("RecondData=",json);
            SaveRecond(json,size)
        end

注意战绩经过json.decode转化为Table后数组下标需字符串化(tostring)

function SaveRecond(buf,size)
    local fileUtils = cc.FileUtils:getInstance();
    local strWritablePath = fileUtils:getWritablePath();
    local recondDirPath = strWritablePath.."recond/";
    if fileUtils:isDirectoryExist(strWritablePath.."recond/") == false then
        --不存在文件夹
        if fileUtils:createDirectory(recondDirPath) == false then
            --创建文件夹失败
            return false;
        end
    end
    local uUserId1 = tostring(g_tableUserData.nUserId1)
    local uUserId2 = tostring(g_tableUserData.nUserId2)
    local uUserId = uUserId1 .. uUserId2
   
    local file = io.open(recondDirPath..uUserId..".json" ,"w+");
    if file then
        if file:write(tostring(buf).."\n") == nil then 
            return false;
        end
        io.close(file);
       
        --WriteDataToFile(recondDirPath..tostring(nUserId) ,buf,size);
        --DeleteRecond(30);
        return true;
    else
        return false;
    end
   
 end

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择实现。第4章系统实现测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值