本文介绍了基于Laplacian算子的图像锐化技术，通过计算图像梯度并应用滤波器增强边缘。同时，探讨了非锐化屏蔽(unsharp masking)方法，它通过对比原始图像和平滑处理后的图像来实现锐化。文中提供了相关代码示例，展示了这两种技术如何增强图像细节。
基于Laplacian算子的图像锐化：
图像锐化（sharpening）[Rosenfeld and Kak 82]的目标是使边缘更陡峭，锐化的图像是供人观察的。锐化的输出图像f是根据下式从输入图像g得到的：
f(i,j) = g(i,j) - CS(i,j) (4.40)
其中C是反映锐化强度的正系数，S(i,j)是图像函数锐化程度的度量，用梯度算子来计算。Laplacian常被用于这一目的。
【摘自：图像处理、分析与机器视觉(第二版)，Milan Sonka, Vaclav Hlavac,Roger Boyle著,艾海舟、武勃等译，人民邮电出版社，2003年9月第一版，第53页】
【我还是不太理解该算法实现锐化的原理？？】
原图像：
锐化后的图像：
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