2014年10月30日

从今天起,记录一下每天到历程:

1.了解了一下hadoop,知道hadoop是用于处理大量数据用到,按照我到理解就是协同多台机器一起进行计算的

2.面试宝典看了一章,最重要到收获是c++到四种强制类型转换函数,staic_cast,const_cast, reinterpret_cast, dynamic_cast

static_cast:可用于基本数据类型之间到相互转换,同时也可以用于据用相互联系类之间到相互转化(如:父类和子类)

const_cast:仅仅用于不是const类型的添加const属性,或者用于去掉const类型的const属性

reinterpret_cast:可用于基本数据类型与指针类型之间相互转换

dynamtic_cast:

                             与以上三个函数相比,它最大的特点是在运行检查的,用于在继承体系中运行安全到向下类型转换,即基类指针/派生类指针/引用到转换。如果源和目标函数没有                        继承或被继承关系,则编译将会报错。  


3.static的作用,主要分析三个方面:在函数体内,在模块中,在类中

在函数体内:static变量被放在静态存储在静态存储区,只能被初始化一次,因此其值在下次调用时依然维持上次的值。

在模块内:1.在模块内的static变量能被模块内到所有函数所引用,但不能被模块外到函数所引用

                    2.模块内到static函数只能被模块内的函数引用,static限定函数使用范围在本模块内

在类中:1.static成员变量属于整个类所有,对类的所有对象只有一份拷贝

                2.static成员函数属于整个类所有,这个函数不能接受this指针,因而只能访问static成员变量

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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