最小和（sicily算法）

最新推荐文章于 2023-05-31 13:29:09 发布

晨识草

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分类专栏： leetcode 文章标签： sicily 算法最小和

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决数列中选取若干个数使总和最小的问题。通过对比三种情况，选择最小值来更新数列，最终得到整个数列的最小可能和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.题目要求

从数列A[0], A[1], A[2], …, A[N-1]中选若干个数，要求对于每个i（0<=i

2.算法分析

动态规划，对于n个数的最小和，需要比较三种情况：（A[i-1], a[i] + A[i-1], a[i] + A[i - 2]），取三者中最小的一个，但是对于A[i], A[i] = min(A[i] + A[i - 1], A[i] + A[i - 2]);

3.代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

//  dynamic programming
int min(int a, int b) {
    return a < b ? a:b;
}
class Solution {
public:
    int minSum(vector<int>& A) {
        int n = A.size();
        if (n == 0) return 0;
        int result = A[0];
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i < 2) { 
                result = min(A[i], result);
            } else {
                A[i] = min(A[i] + A[i - 1], A[i] + A[i - 2]);
                result = min(A[i-1], A[i]);
            } 
        }
        return result;
    }
};

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> data;
    int num;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin >> num;
        data.push_back(num);
    }
    cout << "result: " << minSum(data) << endl;
    return 0;
}