join概述

别人的一篇文章，感觉讲的不错，分享下

Join绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的join确是最复杂的，最难解决一个问题。
下面我们简单介绍下各种Join操作。
1：INNER JOIN
内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A表和B表的一组数据。
如图：

2:LEFT JOIN
左连接从A表(左)产生一套完整的记录,与匹配的B表记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含null,在Mysql中等同于left outer join。
如图：

3：RIGHT JOIN
同Left join,AB表互换即可。

4：Cross join
交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积
笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

5：Full join
全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

6：性能建议
a:尽量避免使用Left join或Right join,而用Inner join
b:在使用Left join或Right join时，ON会优先执行，where条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能的在ON语句中判断，减少where的执行
c:少用子查询，而用join。