浅谈SQL Server数据库并发测试方法

• 摘要：本文将为大家介绍SQL Server数据库并发测试方法，包括利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试、利用测试工具编写脚本，直接连接数据库进行并发测试等等方法。
• 标签：SQL Server  并发  测试

1. 利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试;

    这种测试方法的缺点：最终用户往往并不是直接连接到数据库上，而是要经过一个和多个中间服务程序，所以并不能保证访问数据库时还是并发。其次，这种测试方法需要等到客户端程序、服务端程序全部完成才能进行;

2. 利用测试工具编写脚本，直接连接数据库进行并发测试;

    这种方法可以有效的保证并发操作，而且在数据库访问程序完成即可测试，可以大大缩短测试时间，而且测试效果更好。

    下面通过一个演示程序，演示使用Robot使用第二种测试方法进行数据库的并发测试。

第一步：创建演示程序

    打开SQL SERVER查询分析器，在SQL SERVER测试数据库中执行下列脚本(脚本执行操作：创建表testtable，并插入一条记录;创建存储过程test)：

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Test]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)

drop procedure [dbo].[Test]

GO

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[testtable]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)

drop table [dbo].[testtable]

GO

CREATE TABLE [dbo].[testtable] (

[testid] [int] NULL ,

[counts] [int] NULL

) ON [PRIMARY]

GO

insert into testtable (testid,counts) values (1,0)

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

SET ANSI_NULLS ON

GO

CREATE Procedure dbo.Test

as

declare @count int

begin tran TEST

select @count=countsfrom testtable where testid=1

update testtable setcounts=@count+1

if (@@error >0) begin

rollback tran TEST

end else begin

commit tran TEST

end

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER OFF

GO

SET ANSI_NULLS ON

GO

第二步：创建测试脚本

    在Robot中新建VU脚本，输入以下内容：

　#include

{

push Timeout_scale = 200; /* Set timeouts to 200% of maximum response time */

push Think_def = "LR";

Min_tmout = 120000; /* Set minimum Timeout_val to 2 minutes*/

push Timeout_val = Min_tmout;

ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver");

set Server_connection = ser;

push Think_avg = 0;

sync_point "logon";

sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test";

sqldisconnect (ser);

}

说明：

ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver")

sa为数据库用户名，888为sa密码，192.168.0.99数据库IP地址

以上三项按实际的测试数据库设置更改，其他两项不用修改

sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test"

testdb为新建存储过程test所在的数据库，按实际的数据库修改

第三步：执行测试

    运行上一步创建的脚本(运行时自动创建Suite)，在Run Suite窗口中的"Number of users"上输入20。运行完脚本，打开数据库查看counts的数值。把counts值改为零多次运行脚本，观察每次运行后counts的结果。

测试说明：

    1. 测试示例程序的目的是，存储过程test每执行一次，表testtable中的counts字段增加一;

    2. 第三步的测试可以发现每次执行后counts结果并不相同，而且不等于20，这说明这个程序是在并发时是问题的;

    3. 将存储过程中的select @count=countsfrom testtable where testid=1修改为select @count=countsfrom testtable with (UPDLOCK) where testid=1。再次进行并发测试，每次的结果应该都是20。

    以上演示程序，仅仅演示了测试的方法。在实际的数据库并发测试中，首先要确定存在哪些并发情况、哪些数据受到并发影响，然后编写脚本，设置suite进行并发测试。