<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[licent2011的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; licent2011]]></copyright><item><title><![CDATA[【白话数据分析】从数分角度聊聊“墨菲定律”和“期望值”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/129484681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/129484681</guid><author>licent2011</author><pubDate>Mon, 13 Mar 2023 08:58:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家不知道有没有这样的感受：比如你在超市买好东西准备结账时，你想找个比较快的队伍结账，但无论你怎么选，你选择的那一队好像总会比其他队会慢一点；比如你不骑共享单车时，你发现四周都是空闲的共享单车，但是当你上班快要迟到了，想要扫一辆共享单车的时候，你就怎么都找不到一辆；比如你处理数据非常认真仔细，很少会出问题，但是昨天有个数据计算错了，而且数据已经传出去了，你担心别人会发现这个错误，后来，还真的被别人发现了。。。类似的场景还有很多，好像。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【白话数据分析】聊聊“大数定律”与“小数陷阱”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/129135476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/129135476</guid><author>licent2011</author><pubDate>Tue, 21 Feb 2023 08:46:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面

很久没有更新文章了，很多粉丝也在不断地催更，之所以一直没有更新，一方面不想因为更新而更新，这样出来的内容质量也不高，另一方面，我公众号的文章都是按照系列更新的，并不是零散的知识点，这样更便于大家系统地查看，如果大家有看过，应该注意到，到目前为止，我已经更新了【初识数据分析】、【数据分析思维】、【数据分析工具】、【数据分析统计学】、【数据分析面试宝典】、【机器学习】等6个系列，所以我也一直在思考，接下来和大家聊一聊哪些话题、写哪个系列。



不知道大家有没有类似的经历？有没有曾经因为追求高端的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析思维】逻辑树分析(费米估算)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/125884896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/125884896</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 20 Jul 2022 08:57:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[00写在前面



为什么要写【数据分析思维】这个系列文章？还是回到一个最根本的问题上：数据分析师到底是干什么的？

我相信不仅是想入门的小伙伴，已经入行很久的数据分析师可能多多少少还是会有些不清楚。数据分析师是每天被各个业务方呼来唤去的提数工具人么？还是被各种不靠谱的可视化软件蹂躏的报表maker？还是好不容易做了个专题分析，却被业务方嫌弃不说“人话”的，只会纸上谈兵、指手画脚的外行？

我相信每个数据分析师都会多多少少经历以上的心路历程，直到某天突然明白数据分析的终极奥义，才能跳出这个让人迷茫的怪圈..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数分面试宝典】数分面试常见问题(三)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124443314</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124443314</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2022 09:20:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[02

数分面试常见问题（三）





Q1、什么是EDA(Exploratory Data Analysis)？

EDA（Exploratory Data Analysis）即数据探索性分析，需要对数据集中的变量进行统计和分布描述、了解变量间的相互关系，从整体上了解数据集的数据特征。探索性分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。

①数据的频数分析。在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验.....]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析思维】同期群分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/125756633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/125756633</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 13 Jul 2022 09:19:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[00写在前面

为什么要写【数据分析思维】这个系列文章？还是回到一个最根本的问题上：数据分析师到底是干什么的？

我相信不仅是想入门的小伙伴，已经入行很久的数据分析师可能多多少少还是会有些不清楚。数据分析师是每天被各个业务方呼来唤去的提数工具人么？还是被各种不靠谱的可视化软件蹂躏的报表maker？还是好不容易做了个专题分析，却被业务方嫌弃不说“人话”的，只会纸上谈兵、指手画脚的外行？

我相信每个数据分析师都会多多少少经历以上的心路历程，直到某天突然明白数据分析的终极奥义，才能跳出这个让人迷茫的怪圈。原来.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数分面试宝典】数分面试常考业务题(二)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124397128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124397128</guid><author>licent2011</author><pubDate>Mon, 25 Apr 2022 09:40:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[01

写在前面



❤数据分析面试会重点考查候选人两方面的能力，一个是基础的数据工具能力，最常考的就是SQL，这部分前面我们已经有系列笔记全面剖析了大厂的常考笔试题型，没看的同学赶紧翻看之前的笔记吧。



❤❤考查的另一方面就是业务分析思维了，这一块主要是设定一些常见的业务场景，需要你给出对应的分析思路和方法，这一块对于没有数据分析经验的小伙伴们来说就很不友好了，很多面试的朋友碰到这类题都会很慌，无从下手，因为没做过，也不知道怎么分析啊！！！


不过不用怕，数据分析面试常见业务题系列正式更...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数分面试宝典】数分面试常考业务题(一)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124115196</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/124115196</guid><author>licent2011</author><pubDate>Tue, 12 Apr 2022 09:03:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[01写在前面

❤数据分析面试会重点考查候选人两方面的能力，一个是基础的数据工具能力，最常考的就是SQL，这部分前面我们已经有系列笔记全面剖析了大厂的常考笔试题型，没看的同学赶紧翻看之前的笔记吧。



❤❤考查的另一方面就是业务分析思维了，这一块主要是设定一些常见的业务场景，需要你给出对应的分析思路和方法，这一块对于没有数据分析经验的小伙伴们来说就很不友好了，很多面试的朋友碰到这类题都会很慌，无从下手，因为没做过，也不知道怎么分析啊！！！


不过不用怕，数据分析面试常见业务题系列正式更新了！收集了近..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析必备的统计学知识（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/123076271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/123076271</guid><author>licent2011</author><pubDate>Tue, 22 Feb 2022 20:13:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[01 写在前面
数据分析师的必备技能栈里，除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外，还有一个特别重要的知识点，就是统计学，无论在简历的技能描述中还是实际的面试过程中，统计学都是必备的基础知识。
为什么对于数据分析师来说统计学那么重要？其实答案显而易见，数据分析的价值就是通过数据去洞察业务背后的信息，避免之前的“一拍脑袋决定，二拍胸脯保证，三拍屁股走人”的主观误判，一切用数据说话！数据怎么能说话呢，算出一个数据，怎么知道这个数据是好还是坏？有多好有多坏？两组数据呈现在你面前，怎么判断这两组数据是否有明显差异？要]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析必备的统计学知识（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122917748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122917748</guid><author>licent2011</author><pubDate>Mon, 14 Feb 2022 08:59:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面
数据分析师的必备技能栈里，除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外，还有一个特别重要的知识点，就是统计学！无论在简历的技能描述中还是实际的面试过程中，统计学都是必备的基础知识。
为什么对于数据分析师来说统计学那么重要？其实答案显而易见，数据分析的价值就是通过数据去洞察业务背后的信息，避免之前的“一拍脑袋决定，二拍胸脯保证，三拍屁股走人”的主观误判，一切用数据说话！数据怎么能说话呢，算出一个数据，怎么知道这个数据是好还是坏？有多好有多坏？两组数据呈现在你面前，怎么判断这两组数据是否有明显差异？要回答这]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析必备的统计学知识（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122567192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122567192</guid><author>licent2011</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 19:52:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析师的必备技能栈里，除了熟悉业务、掌握业务分析思维和工具外，还有一个特别重要的知识点，就是统计学，无论在简历的技能描述中还是实际的面试过程中，统计学都是必备的基础知识。
为什么对于数据分析师来说统计学那么重要？其实答案显而易见，数据分析的价值就是通过数据去洞察业务背后的信息，避免之前的“一拍脑袋决定，二拍胸脯保证，三拍屁股走人”的主观误判，一切用数据说话！数据怎么能说话呢，算出一个数据，怎么知道这个数据是好还是坏？有多好有多坏？两组数据呈现在你面前，怎么判断这两组数据是否有明显差异？要回答这些问题，就]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】字节跳动数据分析面试题（附答案解析）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122164850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/122164850</guid><author>licent2011</author><pubDate>Mon, 27 Dec 2021 09:07:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多优质干货内容可以look共粽号：【数据分析星球】，get海量数据分析资料！
01写在前面
数据分析SQL面试笔试题系列第6篇来啦！
数据分析面试会重点考查候选人两方面的能力，一个是基础的数据工具能力，最常考的就是SQL，这部分前面我们已经有4篇连载文章全面剖析了大厂的常考笔试题型，没看的同学不要错过了，可以戳：
考查的另一方面就是业务思维能力了，这一块主要是设定一些常见的业务场景，需要你给出对应的分析思路和方法，这一块对于没有数据分析经验的小伙伴们来说就很不友好了，很多面试的朋友碰到这类题都会很慌，无从]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】淘宝数据分析面试题（附答案解析）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121988520</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121988520</guid><author>licent2011</author><pubDate>Fri, 17 Dec 2021 08:57:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析SQL笔试题系列第5篇来啦！之前笔试题的文章如果没有看可以移步公粽号【数据分析星球】：
【数分面试宝典】大厂数分高频SQL笔试题（一）
【数分面试宝典】大厂高频SQL笔试题（二）
【数分面试宝典】大厂高频SQL笔试题（三）
【数分面试宝典】大厂高频SQL笔试题（四）

01、写在前面
数据分析SQL面试笔试题系列第5篇来啦！
数据分析面试会重点考查候选人两方面的能力，一个是基础的数据工具能力，最常考的就是SQL，这部分前面我们已经有4篇连载文章全面剖析了大厂的常考笔试题型，没看的同学不要错过了，可以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】大厂高频SQL笔试题（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121370208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121370208</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 17 Nov 2021 08:56:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[写在前面
数据分析SQL笔试题系列第4篇来啦！之前笔试题的文章如果没有看可以戳：
无论你是刚毕业的职场小鲜肉、还是想转行数据分析的小白玩家，只要想进入数据分析的行业，都逃不过数据分析面试的考验，这里最重要也是最关键的一关就是SQL笔试了，不过不用担心，结合作者6年+的工作和面试经验，系统全面地整理了数据分析面试中那些高频出现的以及各大厂的SQL笔试题，学习了这些笔试题的常见套路和解法，把这些题目都刷一遍，在接下来的笔试中应该可以一往无前，收割offer啦！
SQL笔试不仅考查代码的熟练程度，更多的考查的是对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】大厂高频SQL笔试题（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121149916</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121149916</guid><author>licent2011</author><pubDate>Thu, 04 Nov 2021 19:51:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据分析SQL笔试题系列第3篇来啦！更多数据分析干货文章请移步共粽号：【数据分析星球】，领取大厂SQL笔试题库。之前笔试题的文章如果没有看可以戳：
【数分面试宝典】大厂数分高频SQL笔试题（一）
【数分面试宝典】大厂数分高频SQL笔试题（二）
01、写在前面
无论你是刚毕业的职场小鲜肉、还是想转行数据分析的小白玩家，只要想进入数据分析的行业，都逃不过数据分析面试的考验，这里最重要也是最关键的一关就是SQL笔试了，不过不用担心，结合作者6年+的工作和面试经验，系统全面地整理了数据分析面试中那些高频出现的以及各]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】大厂高频SQL笔试题（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121027640</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/121027640</guid><author>licent2011</author><pubDate>Fri, 29 Oct 2021 09:17:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[01
写在前面
无论你是刚毕业的职场小鲜肉、还是想转行数据分析的小白玩家，只要想进入数据分析的行业，都逃不过数据分析面试的考验，这里最重要也是最关键的一关就是SQL笔试了，不过不用担心，结合作者6年+的工作和面试经验，系统全面地整理了数据分析面试中那些高频出现的以及各大厂的SQL笔试题，学习了这些笔试题的常见套路和解法，把这些题目都刷一遍，在接下来的笔试中应该可以一往无前，收割offer啦！
数据分析笔试中最常见也是最有难度的就是SQL窗口函数了，SQL窗口函数作为SQL的高阶语法，也是数分工作中最常用的分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析面试】大厂高频SQL笔试题（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120945480</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120945480</guid><author>licent2011</author><pubDate>Mon, 25 Oct 2021 09:01:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[01
写在前面
秋高气爽，金桂飘香，十月份即将结束，对于求职的小伙伴们来说，“金九银十”已经接近尾声，不知道小伙伴们有没有找到自己心仪的工作呢？相信大多数的小伙伴都经历过数据分析的面试流程了，在数据分析的面试过程中，除了常规的业务问题外，还会重点考查数据分析的技术能力，这里就不得不提SQL了，SQL作为数据分析的笔试必考题，常常被用来检验候选人的技术水平，而且有些题目也是非常的刁钻，这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。不过不用担心，结合自己多年的数据分析的求职和工作经验，我们接下来会有一系列文章，详细讲]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【案例实操】数据分析必知必会的窗口函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120427740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120427740</guid><author>licent2011</author><pubDate>Thu, 23 Sep 2021 09:19:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是窗口函数
定义
理解窗口函数，顾名思义，这是一个可以在滑动窗口上实现各种统计操作的函数。一个滑动窗口是一个移动变化的小区间，所以窗口函数可以在不断变化的小区间里实现各种复杂的统计分析，统计的数据范围灵活可变，在日常的数据分析中，也是一种非常重要且常用的分析(OLAP)函数。
窗口函数vs.聚合函数
经过上面的描述，窗口函数好像和我们用的聚合函数sum、count、avg功能很像啊？聚合函数不也是在一个区间范围内实现各种不同的聚合操作么？
窗口函数与聚合函数的功能相似，两者都可以对指定数据窗口进行统计分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析工具】SQL基础语法必知必会]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120279932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120279932</guid><author>licent2011</author><pubDate>Tue, 14 Sep 2021 09:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、写在前面
SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。
第一个问题，SQL是啥？
SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Management System, RDBMS）中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言。
看不懂。。。能不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【图解+案例】一文搞懂SQL常见的表连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120171550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120171550</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 08 Sep 2021 08:58:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、写在前面
SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。
第一个问题，SQL是啥？
SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Management System, RDBMS）中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言。
看不懂。。。能不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数据分析工具】玩转数据分析中常见的SQL函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120047711</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/licent2011/article/details/120047711</guid><author>licent2011</author><pubDate>Wed, 01 Sep 2021 20:10:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、写在前面
SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。
第一个问题，SQL是啥？
SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语言，是一种在数据库管理系统（RelationalDatabase Management System, RDBMS）中查询数据，或通过RDBMS对数据库中的数据进行更改的语言。
看不懂。。。能不]]></description><category></category></item></channel></rss>