【白话数据分析】聊聊“大数定律”与“小数陷阱”

本文围绕数据分析中的大数定律和赌徒谬误展开。以轮盘赌为例,阐述大数定律指随机事件多次重复时频率趋近概率,还介绍了抛硬币实验。同时指出赌徒谬误是对大数定律的误读,每次事件相互独立。最后给出用好大数定律、规避赌徒谬误的启示。

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写在前面

很久没有更新文章了,很多粉丝也在不断地催更,之所以一直没有更新,一方面不想因为更新而更新,这样出来的内容质量也不高,另一方面,我公众号的文章都是按照系列更新的,并不是零散的知识点,这样更便于大家系统地查看,如果大家有看过,应该注意到,到目前为止,我已经更新了【初识数据分析】、【数据分析思维】、【数据分析工具】、【数据分析统计学】、【数据分析面试宝典】、【机器学习】等6个系列,所以我也一直在思考,接下来和大家聊一聊哪些话题、写哪个系列。

 

不知道大家有没有类似的经历?有没有曾经因为追求高端的算法和工具而没有及时交付最终的业务结果,最后被老板一通批评;有没有拿着一个单点的数据分析结果就给出了一个全面的结论和建议;有没有给过一些因果倒置或者“幸存者偏差”的结论,导致业务走了弯路。

 

这些经历大家多多少少都会遇到,为什么会犯这些错误?因为我们缺乏了一些基本的数据分析思维。刚好最近一直在拜读郭炜的【数据分析思维课】,讲地很好,内容深入浅出,很接地气。我们很多人缺乏的不是数据分析的理论,而是在实际场景中应用理论的能力,理论+实际场景=方法论,如何把看似浮在空中的理论落地到实际的工作场景中来,就需要通过简单易懂的案例和近似白话的语言传达出来,这也是为什么会有【白话数据分析】这个系列的原因。无论你是什么阶段什么水平,我们从生活/工作中最常见的案例出发,用最直白的文字把理论讲清楚,真正掌握数据分析的基本思维和原理,这也是写这个系列文章的初衷。

 

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