图像升采样的实现详解

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于 2017-08-24 13:49:13 发布 · 2.1k 阅读

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本文深入探讨了基于OpenCV3.2.0和C++的图像升采样技术，详细介绍了如何将M*N图像转换为2M * 2N的采样效果。通过阐述算法原理并提供实际代码示例及测试结果，全面解析了升采样的过程。

此篇文章主要详细描述升采样的实现，基于OpenCV3.2.0&C++实现，升采样实现效果为将M*N的图像采样得到2M * 2N，算法的主要思想如下（图片截自UCF课件以及The Laplacian Pyramid as a Compact Image Code by PETER J. BURT and EDWARD H. ADELSON）：
这里写图片描述

代码实现如下：

void myPyrUp(Mat img, Mat &dst)
{
    // 高斯权重
    double a = 0.6;
    double w[5] = {
  
  1.0/4 - a/2.0, 1.0/4,  a,  1.0/4, 1.0/4 - a/2.0};
    // 转换为double
    Mat src = img.clone();
    src.convertTo(src, CV_64FC1);
    // 定义目标矩阵
    dst = Mat(src.rows * 2, src.cols *