时隔多月,提笔忘字

RT,最近晕晕乎乎的,上次写日志都不知道什么时候了,唯一能肯定的就是去年的事情了,话说一个人懒,真的木有办法。

上一篇文章末尾说是打算写一些js跨域访问的文章,这个项目已经上线好长时间了,这才想起来,罪过罪过

记录生活,记录自己走过的路

下一篇就是关于Javascript跨域访问的文章

 

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
在Android中设置定时器每隔5分钟执行一次,可以使用AlarmManager和PendingIntent。以下是基本步骤: 1. **获取权限**:首先需要运行时权限来访问系统服务,例如`Manifest.xml`文件中的`<uses-permission>`标签: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" /> <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_BOOT_COMPLETED" /> ``` 2. **创建计时任务**:在你的Activity或Service中,你可以创建一个Runnable或Callable对象,并封装到Handler或Thread中,作为你的定时任务。 3. **设置AlarmManager**:在需要启动定时器的地方,比如应用启动或特定操作完成后: ```java AlarmManager alarmManager = (AlarmManager) getSystemService(ALARM_SERVICE); Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.add(Calendar.MINUTE, 5); // 5分钟后执行 Intent intent = new Intent(this, YourReceiver.class); intent.putExtra("timer_task", yourTaskObject); // 传递任务数据 PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getBroadcast(this, 0, intent, 0); alarmManager.setRepeating(AlarmManager.RTC_WAKEUP, calendar.getTimeInMillis(), AlarmManager.INTERVAL_DAY * 60, pendingIntent); // 每天重复 ``` 4. **接收器(Receiver)**:创建一个BroadcastReceiver,它会在指定时间接收到AlarmManager发出的通知: ```java public class YourReceiver extends BroadcastReceiver { @Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { if ("timer_task".equals(intent.getStringExtra("timer_task"))) { // 执行你的定时任务 } AlarmManager am = (AlarmManager) context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE); am.cancel(pendingIntent); } } ``` 记得在应用关闭时取消AlarmManager,以免后台持续消耗资源: ```java @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); if (pendingIntent != null) { AlarmManager am = (AlarmManager) getSystemService(ALARM_SERVICE); am.cancel(pendingIntent); } } ```
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