使用Python、OpenCV和MediaPipe构建手势识别系统

手势识别系统是一种能够将人体手势转化为计算机可理解的指令的技术。通过使用Python编程语言结合OpenCV和MediaPipe库，我们可以构建一个简单而强大的手势识别系统。本文将介绍如何使用这些工具来创建一个基于摄像头输入的手势识别系统，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装必要的库。在命令行中运行以下命令来安装所需的库：

pip install opencv-python
pip install mediapipe

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

import cv2
import mediapipe as mp

接下来，创建一个函数来检测手势。我们将使用MediaPipe库中的Hand类来检测手部关键点，并根据这些关键点的位置来识别手势。

def detect_gesture(image)