基于TextRank算法的文本摘要生成

TextRank是一种常用的无监督文本摘要生成算法，它基于图论和PageRank算法的思想，通过计算文本中句子之间的相似度，找出关键句子来生成摘要。在本文中，我们将使用Python来实现基于TextRank算法的文本摘要生成，并提供相应的代码和数据，以便您可以直接运行。

1. 数据预处理
   首先，我们需要对要进行摘要生成的文本进行预处理。我们将使用nltk库来进行文本分词和句子分割。如果您还没有安装nltk库，可以使用以下命令进行安装：

pip install nltk

以下是对文本进行预处理的代码示例：

import nltk
from nltk.tokenize import sent_tokenize, word_tokenize

nltk.download('punkt')