Python数据分析:政府发布的统计数据和人口普查数据可以从以下官方渠道获取

1 中国官方数据源​​

1.​​1 国家层面​​
​​(1)国家统计局​​
http://www.stats.gov.cn
人口普查、经济、社会等全面数据
​​(2)中国政府网数据​​
http://www.gov.cn/shuju
政务公开数据
​​(3)国家数据平台​​
http://data.stats.gov.cn
统一数据开放平台
​​(4)人口普查专题​​
http://www.stats.gov.cn/ztic/pcgl
历次人口普查详细数据
​​1.2 部委专项数据​​
​​公安部户政数据​​:户籍人口统计(年度公布)
​​教育部统计公报​​:教育人口数据
​​卫健委统计公报​​:医疗卫生人口数据
​​人社部统计公报​​:就业社保数据
1.​​3 地方政府数据​​
​​各省统计局官网​​(如:北京统计局、上海统计局)
​​地方政府数据开放平台​​:
北京市政务数据资源网:http://data.beijing.gov.cn
上海市政府数据服务网:http://data.sh.gov.cn
广东省政府数据统一开放平台:http://data.gd.gov.cn

2 英国官方数据源​​

​​2.1 主要机构​​
(1)​​英国国家统计局​​
https://www.ons.gov.uk
最权威的官方统计数据
​​(2)英国数据服务​​
https://ukdataservice.ac.uk
学术研究数据平台
​​(3)Nomis​​
https://www.nomisweb.co.uk
劳动力市场官方数据
​​2.2 人口普查数据​​
​​2021年人口普查​​:https://www.ons.gov.uk/census
​​历史人口普查数据​​:https://www.ons.gov.uk/filter/peoplepopulationandcommunity

3 国际组织数据源​​

​​3.1 联合国数据​​
​​UN Data​​:http://data.un.org
​​人口司​​:https://population.un.org
​​世界人口展望​​:https://population.un.org/wpp
3.2 世界银行数据​​
​​World Bank Open Data​​:https://data.worldbank.org
包含各国人口、经济、社会指标
3.3 其他国际组织​​
​​OECD数据​​:https://data.oecd.org
​​欧盟统计局​​:https://ec.europa.eu/eurostat

4 ​数据获取方式​​

4.​​1 直接下载(推荐)​​

import requests
import pandas as pd

# 示例:从国家统计局API获取数据
def fetch_stats_gov_cn(indicator_code):
    url = f"http://data.stats.gov.cn/api/{indicator_code}"
    response = requests.get(url)
    return pd.DataFrame(response.json())

# 示例:英国ONS API
def fetch_ons_data(dataset_id):
    url = f"https://api.ons.gov.uk/dataset/{dataset_id}/data"
    response = requests.get(url)
    return pd.DataFrame(response.json())

4.​​2 爬虫获取(遵守robots.txt)​​

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def crawl_population_data():
    """示例:爬取人口普查公报"""
    url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/7rp/zk/indexch.htm"
    
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 查找数据表格或下载链接
    tables = soup.find_all('table')
    # 解析表格数据...
    return tables

4.​​3 官方数据包下载​​
​​中国人口普查​​:通常提供Excel/CSV格式压缩包
​​英国人口普查​​:提供多种格式(CSV、JSON、API)

5 具体数据资源示例​​

​​中国人口普查​​
​​第七次人口普查(2020)​​:http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/7rp/zk/indexch.htm
​​数据内容​​:总人口、性别构成、年龄构成、教育程度、城乡人口等
​​英国人口普查​​
​​2021 Census数据​​:https://www.ons.gov.uk/census/2021census
​​数据内容​​:人口估计、家庭构成、 ethnicity、宗教、就业等

6 数据处理代码示例

import pandas as pd

def process_census_data(file_path):
    """处理人口普查数据"""
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 数据清洗
    df = df.dropna(subset=['人口数'])  # 删除空值
    df = df[df['地区'] != '全国']  # 过滤全国总计
    
    # 格式规范化
    df['人口数'] = df['人口数'].astype(int)
    
    return df

7 实用工具推荐​​

​​数据获取工具​​
​​国家统计局API客户端​​:statsgov,Python包
​​UK Census Data​​:ukcensusapi,Python包
​​World Bank Data​​:wbdata,Python包

8 欢迎纠错

  欢迎纠错,随时更新。
  联系方式:评论、私信,或 企鹅 :179 0042 182 。
  码字不易,如觉得还可以,请给个免费的 zan 和 soucang ,让我有动力继续写下去。

9 免费爬虫

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/M8lKUC

10 论文写作/Python 学习智能体

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  • 以下关于 Markdown 编辑器

你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

++ 新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

++ 功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

++ 合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次+,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次+,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

++ 如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

++ 插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

++ 如何插入一段漂亮的代码片

博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

++ 生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

++ 创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:

项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

+++ 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

+++ SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPEASCIIHTML
Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

++ 创建一个自定义列表
Markdown
: Text-to-HTML conversion tool

Authors
John
Luke

++ 如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

++ 注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

++ KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

++ 新的甘特图功能,丰富你的文章

2014-01-07 2014-01-09 2014-01-11 2014-01-13 2014-01-15 2014-01-17 2014-01-19 2014-01-21 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

++ UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

++ FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

++ 导出与导入

+++ 导出
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

+++ 导入
如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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