目录
1 中国官方数据源
1.1 国家层面
(1)国家统计局
http://www.stats.gov.cn
人口普查、经济、社会等全面数据
(2)中国政府网数据
http://www.gov.cn/shuju
政务公开数据
(3)国家数据平台
http://data.stats.gov.cn
统一数据开放平台
(4)人口普查专题
http://www.stats.gov.cn/ztic/pcgl
历次人口普查详细数据
1.2 部委专项数据
公安部户政数据:户籍人口统计(年度公布)
教育部统计公报:教育人口数据
卫健委统计公报:医疗卫生人口数据
人社部统计公报:就业社保数据
1.3 地方政府数据
各省统计局官网(如:北京统计局、上海统计局)
地方政府数据开放平台:
北京市政务数据资源网:http://data.beijing.gov.cn
上海市政府数据服务网:http://data.sh.gov.cn
广东省政府数据统一开放平台:http://data.gd.gov.cn
2 英国官方数据源
2.1 主要机构
(1)英国国家统计局
https://www.ons.gov.uk
最权威的官方统计数据
(2)英国数据服务
https://ukdataservice.ac.uk
学术研究数据平台
(3)Nomis
https://www.nomisweb.co.uk
劳动力市场官方数据
2.2 人口普查数据
2021年人口普查:https://www.ons.gov.uk/census
历史人口普查数据:https://www.ons.gov.uk/filter/peoplepopulationandcommunity
3 国际组织数据源
3.1 联合国数据
UN Data:http://data.un.org
人口司:https://population.un.org
世界人口展望:https://population.un.org/wpp
3.2 世界银行数据
World Bank Open Data:https://data.worldbank.org
包含各国人口、经济、社会指标
3.3 其他国际组织
OECD数据:https://data.oecd.org
欧盟统计局:https://ec.europa.eu/eurostat
4 数据获取方式
4.1 直接下载(推荐)
import requests
import pandas as pd
# 示例:从国家统计局API获取数据
def fetch_stats_gov_cn(indicator_code):
url = f"http://data.stats.gov.cn/api/{indicator_code}"
response = requests.get(url)
return pd.DataFrame(response.json())
# 示例:英国ONS API
def fetch_ons_data(dataset_id):
url = f"https://api.ons.gov.uk/dataset/{dataset_id}/data"
response = requests.get(url)
return pd.DataFrame(response.json())
4.2 爬虫获取(遵守robots.txt)
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
def crawl_population_data():
"""示例:爬取人口普查公报"""
url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/7rp/zk/indexch.htm"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 查找数据表格或下载链接
tables = soup.find_all('table')
# 解析表格数据...
return tables
4.3 官方数据包下载
中国人口普查:通常提供Excel/CSV格式压缩包
英国人口普查:提供多种格式(CSV、JSON、API)
5 具体数据资源示例
中国人口普查
第七次人口普查(2020):http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/7rp/zk/indexch.htm
数据内容:总人口、性别构成、年龄构成、教育程度、城乡人口等
英国人口普查
2021 Census数据:https://www.ons.gov.uk/census/2021census
数据内容:人口估计、家庭构成、 ethnicity、宗教、就业等
6 数据处理代码示例
import pandas as pd
def process_census_data(file_path):
"""处理人口普查数据"""
df = pd.read_excel(file_path)
# 数据清洗
df = df.dropna(subset=['人口数']) # 删除空值
df = df[df['地区'] != '全国'] # 过滤全国总计
# 格式规范化
df['人口数'] = df['人口数'].astype(int)
return df
7 实用工具推荐
数据获取工具
国家统计局API客户端:statsgov,Python包
UK Census Data:ukcensusapi,Python包
World Bank Data:wbdata,Python包
8 欢迎纠错
欢迎纠错,随时更新。
联系方式:评论、私信,或 企鹅 :179 0042 182 。
码字不易,如觉得还可以,请给个免费的 zan 和 soucang ,让我有动力继续写下去。
9 免费爬虫
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10 论文写作/Python 学习智能体
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-
- 以下关于 Markdown 编辑器
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
++ 新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
- 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
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- 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
- 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
- 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
- 增加了 检查列表 功能。
++ 功能快捷键
撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G
++ 合理的创建标题,有助于目录的生成
直接输入1次+,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次+,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。
++ 如何改变文本的样式
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
标记文本
删除文本
引用文本
H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
++ 插入链接与图片
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。
++ 如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.
// An highlighted block
var foo = 'bar';
++ 生成一个适合你的列表
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目1
- 项目2
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- 计划任务
- 完成任务
++ 创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:
| 项目 | Value |
|---|---|
| 电脑 | $1600 |
| 手机 | $12 |
| 导管 | $1 |
+++ 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|---|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
+++ SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
| TYPE | ASCII | HTML |
|---|---|---|
| Single backticks | 'Isn't this fun?' | ‘Isn’t this fun?’ |
| Quotes | "Isn't this fun?" | “Isn’t this fun?” |
| Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash | – is en-dash, — is em-dash |
++ 创建一个自定义列表
Markdown
: Text-to-HTML conversion tool
-
Authors
- John
- Luke
++ 如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。2
++ 注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 HTML。
++ KaTeX数学公式
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
++ 新的甘特图功能,丰富你的文章
- 关于 甘特图 语法,参考 这儿,
++ UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
- 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,
++ FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图:
- 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.
++ 导出与导入
+++ 导出
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
+++ 导入
如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。
注脚的解释 ↩︎
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