Python 数据分析:DataFrame,空值填充,使用 0 或 指定值 。

机器学习预处理数据中的空值填充方法 - Python实现 以上代码中,我们使用Pandas库创建了一个包含空值数据的DataFrame,并使用fillna()函数填充了所有空值。其中,第一个参数 0 表示我们要用0来填充空值,第二个参数 inplace=True 表示直接在原数据上进行修改。当然,如果你想用其它数值或者字符串进行填充,只需要把0改为你想要填充的内容即可。如果你想对某一列进行填充,可以把df改成你要填充的那一列即可。其中,存在的空值数据是一个很常见的问题。通过这种方法进行缺失值填充,可以确保数据的完整性,避免空值对机器学习模型训练结果造成的影响。 阅读详情

1 示例代码

  直接上代码。

def dframe1():
    """
    Python 数据分析:DataFrame,空值填充,使用 0 或 指定值 。
    """
    """
    用 0 填充。
    """
    data = {
            '第一列': [1, 2, np.nan, 4],
            '第二列': [5, np.nan, 7, 8],
            '第三列': [9, 10, 11, np.nan]
           }
    df = pd.DataFrame(data, index=["第一行", "第二行", "第三行", "第四行"])
    # ~ print(df)
    """
            第一列  第二列  第三列
    第一行     1.0     5.0     9.0
    第二行     2.0     NaN    10.0
    第三行     NaN     7.0    11.0
    第四行     4.0     8.0     NaN
    """
    df1 = df.copy(deep=True)
    print(df1)
    """
            第一列  第二列  第三列
    第一行     1.0     5.0     9.0
    第二行     2.0     NaN    10.0
    第三行     NaN     7.0    11.0
    第四行     4.0     8.0     NaN
    """
    df1["第二列"] = df1["第二列"].fillna(0)
    print(df1)
    """
            第一列  第二列  第三列
    第一行     1.0     5.0     9.0
    第二行     2.0     0.0    10.0
    第三行     NaN     7.0    11.0
    第四行     4.0     8.0     NaN
    """
    """
    用指定数据填充
    """
    df1 = df.copy(deep=True)
    df1["第二列"] = df1["第二列"].fillna("空数据")
    print(df1)
    """
            第一列  第二列  第三列
    第一行     1.0     5.0     9.0
    第二行     2.0  空数据    10.0
    第三行     NaN     7.0    11.0
    第四行     4.0     8.0     NaN
    """
dframe1()

2 欢迎纠错

  欢迎纠错,随时更新。
  联系方式:评论、私信,或 企鹅 :179 0042 182 。
  码字不易,如觉得还可以,请给个免费的 zan 和 soucang ,让我有动力继续写下去。

3 论文写作/Python 学习智能体

https://chatglm.cn/share/WF2C5ree


  • 以下关于 Markdown 编辑器

你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

++ 新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

++ 功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

++ 合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次+,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次+,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

++ 如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

++ 插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

++ 如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

++ 生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

++ 创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的:

项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

+++ 设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

+++ SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPEASCIIHTML
Single backticks'Isn't this fun?'‘Isn’t this fun?’
Quotes"Isn't this fun?"“Isn’t this fun?”
Dashes-- is en-dash, --- is em-dash– is en-dash, — is em-dash

++ 创建一个自定义列表
Markdown
: Text-to-HTML conversion tool

Authors
John
Luke

++ 如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

++ 注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

++ KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞​tz−1e−tdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

++ 新的甘特图功能,丰富你的文章

2014-01-07 2014-01-09 2014-01-11 2014-01-13 2014-01-15 2014-01-17 2014-01-19 2014-01-21 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

++ UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,

++ FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图:

Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认? 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.

++ 导出与导入

+++ 导出
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。

+++ 导入
如果你想加载一篇你写过的.md文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入,
继续你的创作。


  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

如何将DataFrame中的空值标记为0,非空值标记为1?Python代码实现 在数据分析和清洗中,经常需要将DataFrame中的空值进行标记,以便进一步的处理。下面我们来演示如何使用Python代码将DataFrame中的空值标记为0,非空值标记为1。以上就是使用Python代码将DataFrame中的空值标记为0,非空值标记为1的方法。接着,我们使用布尔型索引将所有非0值替换为1。首先,我们需要使用pandas库读取数据文件,并创建一个包含空值的DataFrame。如何将DataFrame中的空值标记为0,非空值标记为1?可以看到,所有的空值都被标记为0,而非空值都被标记为1。 阅读详情

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