Python 数据分析：numpy，抽提，布尔索引。听故事学知识点怎么这么容易？

1 本质

  用数组乙做条件去掏数组甲成员。

2 示例：最本质示例

  直接上代码。

def npy1():
    """
    示例 1 ：最本质示例
    """
    """
    目标数组
    """
    甲 = np.array([3, 5, 7, 9])
    print(甲)
    """
    [3 5 7 9]
    """
    """
    条件数组
    """
    乙 = np.array([True, False, True, False])
    print(乙)
    """
    [True False True False]
    """
    结果 = 甲[乙]
    """
    输出预测：array([3, 7])，仅保留乙为 True 的位置
    """
    print(结果)
    """
    [3 7]
    """
# ~ npy1()

3 示例2

  直接上代码。

def npy2():
    """
    示例 2
    """
    a = np.arange(12).reshape(4, 3)
    print(a)
    """
    [[ 0  1  2]
     [ 3  4  5]
     [ 6  7  8]
     [ 9 10 11]]
    """
    b = np.array([1, 2, 1, 9])
    print(b)
    """
    [1 2 1 9]
    """
    filter = b == 1
    a1 = a[filter]
    print(a1)
    """
    [[0 1 2]
     [6 7 8]]
    """
    print(type(a1))
    print(a1.ndim)
    print(a[0])
    print(a[b == 2])
    """
    <class 'numpy.ndarray'>
    2
    [0 1 2]
    [[3 4 5]]
    """
    """
    先看简单示例：
    """
    a = np.array([9, 8, 7])
    """
    答案是 9 ，类似列表切片。
    当索引值为 0 时，把数组 a 的元素拿出来。
    a[b == 1]与之类似。
    也是从数组 a 拿成员，条件是啥？
    b == 1。
    想想小时候我们拿一张透亮的纸盖在别的纸上描图。

    [1     [[0 1 2]
    2       [3 4 5]
    1       [6 7 8]
    9]      [9 10 11]]

    怎么把 b 转置了？
    说转置其实不对，因为 b 虽然长得像向量，但不是。
    b 为一维数组，一维数组没有行列概念，只是序列化数据。横/竖一样。
    让 b 每个元素与 a 每行对应。
    所以要强调 b 成员数一定和 a 行数相等，不然无法对应。
    逐条对应：

    True [[0 1 2]     ← 因为对应的 b 确实等于 1
    False [3 4 5]     ← 因为对应的 b 不等于 1
    True  [6 7 8]     ← 因为对应的 b 确实等于 1
    False [9 10 11]]  ← 因为对应的 b 不等于 1

    返回所有True行。
    有 2 行可拿出，返回二维数组：

    [[0 1 2]
     [6 7 8]]

    假如只有1行匹配？
    print(a[b == 2])

    [[3 4 5]]

    同样为二维数组。
    有“True/False”，这就是所谓“布尔索引”叫法来源。
    布尔数组与被索引数组的行维度匹配时​，结果保留列维度，返回二维数组。
    相当于过滤行，但取全列，有行有列肯定二维。
    """
# ~ npy2()

4 示例3

  直接上代码。

def npy3():
    """
    示例 3
    """
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    """
    [[1 2]
     [3 4]]
    """
    filter = a < 3
    """
    布尔数组形状与 a 相同，结果将返回一维数组。
    """
    a1 = a[filter]
    print(a1)
    print(type(a1))
    print(a1.ndim)
    """
    [1 2]
    <class 'numpy.ndarray'>
    1
    """
    """
    本质还是从 a[] 里取东西。
    条件是：把小于 3 的元素拿出来。
    """
# ~ npy3()

5 示例4

  直接上代码。

def npy4():
    """
    示例 4
    """
    a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    """
    [[1 2]
     [3 4]]
    """
    filter1 = a < 3
    filter2 = a > 1
    filter = filter1 & filter2
    """
    布尔数组形状与 a 相同，结果将返回一维数组。
    """
    a1 = a[filter]
    print(a1)
    print(type(a1))
    print(a1.ndim)
    """
    [2]
    <class 'numpy.ndarray'>
    1
    """
    """
    本质还是从 a[] 里取东西。
    条件是：把小于 3 同时大于 1 的元素拿出来。
    """
# ~ npy4()

6 示例5

  直接上代码。

def npy5():
    """
    示例 5
    """
    a = np.array([[1, 9], [2, 8], [3, 7]])
    print(a)
    """
    [[1 9]
     [2 8]
     [3 7]]
    """
    """
    条件：第二列大于 7 的行。
    """
    filter = a[:, 1] > 7
    """
    布尔数组形状与 a 相同，结果将返回一维数组。
    """
    a1 = a[filter]
    print(a1)
    """
    [[1 9]
     [2 8]]
     """
# ~ npy5()

7 欢迎纠错

  欢迎纠错，随时更新。
  联系方式：评论、私信，或 企鹅 ：179 0042 182 。

8 论文写作/Python 学习智能体

https://chatglm.cn/share/WF2C5ree

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以下关于 Markdown 编辑器

你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

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5. 增加了支持甘特图的mermaid语法¹ 功能；
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8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

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合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

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引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

居中的图片:

居中并且带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

• 计划任务
• 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown

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Authors

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如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。²

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

这将产生一个流程图。:

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎