hash的巧妙应用

最新推荐文章于 2023-11-23 19:50:04 发布

libochun3217

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/libochun3217/article/details/8543945

本文深入探讨了众数的概念及计算方法，并提供了一个解决众数问题的算法实例。通过输入一组自然数，该算法能有效找出众数及其出现频率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

众数问题

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：3

描述

所谓众数，就是对于给定的含有N个元素的多重集合，每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数，

多重集合S重的重数最大的元素成为众数。例如：S={1,2,2,2,3,5}，则多重集S的众数是2，其重数为3。

现在你的任务是：对于给定的由m个自然数组成的多重集S，计算出S的众数及其重数。

输入

第一行为n，表示测试数据组数。(n<30)
每组测试的第一行是一个整数m，表示多重集S中元素的个数为m
接下来的一行中给出m(m<100)个不大于10万的自然数
（不会出现不同元素出现的次数相同的情况，如：S={11,11,22,22,33,33}）。

输出

每组测试数据输出一行，包含两个数，第一个是众数，第二个是其重数，中间以空格隔开。

样例输入

1
6
1 2 2 2 3 5

样例输出

2 3

package 众数问题;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {

   /**
   * @param args
   */
   public static void main(String[] args) {
       // TODO Auto-generated method stub
       Scanner sc = new Scanner(System.in);
       int n = sc.nextInt();
       for (int i = 0; i < n; i++) {
           int m=sc.nextInt();
           int src[]=new int [m];
           for(int j=0;j<m;j++ ){
               src[j]=sc.nextInt();
           }
           get(src);
       }
       sc.close();

   }
   public static void get(int a[]){
       int arr[]=new int[100000];
       for(int i=0;i<a.length;i++){
           arr[a[i]]++;
       }
       int index=0;
       int flag=0;
       for(int i=0;i<arr.length;i++){
           if(arr[i]>flag){
               index=i;
               flag=arr[i];
           }
       }
       System.out.println(index+" "+flag);

   }

}