12-16：web应用程序状态管理

最新推荐文章于 2025-07-24 18:22:49 发布
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博客围绕Web应用程序状态管理展开，但具体内容缺失，推测会涉及状态管理的相关技术、方法及应用等信息技术领域关键信息。

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模块 14 - 15：网络应用通信考试
weixin_51293984的博客
06-05 1万+
1、OSI 模型的哪三层提供类似于 TCP/IP 模型的应用层提供的网络服务？（请选择三项。）2、下列哪种场景描述了传输层提供的功能？3、与 Web 服务器通信的 PC 在发送数据时使用 6000 字节的 TCP 窗口大小和 1500 字节的数据包大小。当 Web 服务器收到来自 PC 的两个数据包后，它会确认哪个字节的信息?4、OSI 哪一层为用于通信的应用程序和用于消息传输的底层网络提供接口？5、对等网络模型的关键特征是什么？6、在什么样的网络模型中使用 eDonKey、eMule、BitTorrent
【网络安全】Web应用程序的工作原理
等风来
08-27 1万+
Web应用程序是一种通过网络（通常是互联网）访问的、具有交互性和动态功能的软件应用。与普通网页相比，Web应用程序具有以下区别：1.Web应用程序通过与用户进行双向通信，实现了更高级的交互性。用户可以与应用程序进行数据输入、提交表单、执行操作等，而不仅仅是被动地查看静态内容。Web应用程序可以根据用户的输入和行为动态地响应和改变。2.Web应用程序能够根据用户的请求和服务器端的处理，在客户端动态生成内容。相比之下，普通网页是静态的，其内容在服务器上预先生成，并以相同的形式发送给所有用户。3.
第四章 设计程序架构 之 状态管理
weixin_30352191的博客
07-26 284
1. 概述 　　本章内容包括 如何选择状态管理架构、考虑扩展性、使用cookie和本地存储保存状态、web.config中的配置 以及 实现sessionless状态。 2. 主要内容 　　2.1 选择状态管理架构 　　　　① 首先需要考虑的问题是，你是否真的需要保存状态。无状态使得站点可以处理更多的并发访问。 　　　　② web forms 中有多种方式保存状态。最主要的就是ViewS...
Web应用程序状态管理
diavid的博客
07-27 1765
状态管理方案： Cookie--------针对的网站，存在客户端。 Session-------针对的是用户，存在服务器端。 URL重写 表单隐藏字段   状态管理概述： HTTP协议使用的是无状态的连接 对容器而言，每一个请求都来自于一个新的客户 这里我们有四种方法来解决这个状态： a：表单隐藏字段 b：Cookie c:  Session d:  URL重写   ...
ORA-12571:TNS：包写入程序失败
醉梦洛的博客
09-16 1万+
以下都是摘自互联网，暂未证实。  今天登陆至一个数据库，遇到了ORA-12571，网上很多仁兄们总结过，大部分是关于服务器端参数文件SQLNET.ORA中SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES设置导致，于是把查到的资料稍作了整理。 针对服务器端SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES参数进行修改。 参数使用示例：SQLNET.AUTHENTICATION...
Python Web应用程序构建的最佳实践：代码实例与深度解析
一键难忘的博客
03-10 3854
在当今数字时代，构建高效、可扩展的Web应用程序是开发者们的一项重要任务。Python，作为一种简洁、强大的编程语言，为Web开发提供了丰富的工具和框架。在本篇文章中，我们将探讨使用Python构建Web应用程序的最佳实践，通过代码实例和深度解析来帮助你更好地理解和运用这些技术。
有哪些 Web 应用程序类型
小赵的博客
12-18 2624
每种类型的 Web 应用都有其独特的优势和适用场景。选择合适的类型取决于项目的具体需求、目标受众以及技术团队的专业技能。随着技术的发展，越来越多的 Web 应用正在融合多种类型的特性，以提供更好的用户体验和服务质量。
什么是Web应用程序防火墙？
weixin_43394724的博客
05-28 5372
Web应用程序防火墙/WAF简介 Web应用程序防火墙（WAF）为来自恶意安全攻击（例如SQL注入，跨站点脚本（XSS））的在线服务提供Web安全。 WAF安全性可以检测并过滤掉可能会使在线应用程序降级，损害或使在线应用程序遭受拒绝服务（DoS）攻击的威胁。 WAF安全性会在HTTP流量到达应用程序服务器之前对其进行检查。它们还可以防止未经授权从服务器传输数据。 近年来，Web应用程序安全性变得越来越重要，尤其是在Verizon Data Breach调查报告中将Web应用程序攻击列为最常见的破坏原因之后
从零到壹构建基于 Fabric-SDK-Go 的Web应用之三：完成Web应用
hanxiaodong
03-05 3298
fabric-sdk 不仅提供了相应的强大功能，而且还给开发人员设计提供了相应的API 接口，以方便开发人员随时调用。做为开发设计人员，我们不仅要考虑用户操作的方便性及可交互性，还需要考虑应用程序后期的可扩展性及维护性，为此我们将为应用增加一个业务层，所有的客户请求都由业务层发送给链码，通过对链码的调用，进而实现对分类账本状态的操作。 1. 在业务层调用链码 1.1. 事件处理 在项目根目录下创建...
学习状态通道，Part-2：App 定制型状态通道
跨链技术践行者
05-13 1万+
Part-1：支付通道 注：我决定改变这个系列的名称，把重点放在状态通道，而不是 Counterfactual 上，以便我们能够涵盖状态通道中所有的工作，而且不会将这两个概念混为一谈。 在我们开始之前，如果你没有读过我的第一篇博文——菜鸟学习状态通道 Part-1，你一定得看一下，因为本博文是基于上一篇的。 如果你更具懂技术，并且希望在代码中使用一个支付通道的例子，那你就很幸运了！上周末我写...
【系统架构设计师】案例专题五：web应用开发考点梳理
数据知道的博客
10-10 7470
摘要：本文主要梳理系统架构设计师 - web应用开发 案例考点 ，主要包括Web应用技术分类、负载均衡、内容分发网络、微服务、缓存技术、XML和JSON、常见Web应用服务及设计等。
Langchain-ChatGLM：基于本地知识库问答
dzysunshine的博客
06-06 1万+
ChatGLM-6B 是⼀个开源的、⽀持中英双语的对话语⾔模型，基于 General LanguageModel (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。
1.29---从数据系统到状态机器：Web2 工程师的链上行为认知全景图（第一模块总结：基础认知与概念建模）
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鄙人kunzhi96，感恩遇见！
07-24 3万+
《Web2开发者的Web3修炼之路·模块一总结》摘要：本文系统回顾了区块链底层逻辑，帮助Web2开发者建立链上行为模型。首先指出常见认知误区（如区块链≠数据库、钱包≠资产存储器），强调区块链是"分布式状态机"的本质，通过状态协同与行为验证确保系统安全。文章详细解析了账户模型、交易机制和Merkle树结构，对比Web2/Web3架构差异，提出状态+行为的统一建模方法。作为模块一收官之作，本文为后续智能合约开发奠定理论基础，助力开发者完成从中心化到去中心化思维的范式转换。
AutoSystemClean
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虽然已经是win11了，这款绿色垃圾清理软件还在用，绿色不占内存自动清理，避免C盘变红，绿色无广告。
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法（PSO）的无人机路径规划展开研究，重点探讨了如何利用改进的粒子群算法优化无人机在复杂环境下的飞行路径，并将其与传统粒子群算法和遗传算法进行对比分析。研究通过Matlab代码实现仿真，验证了改进PSO在收敛速度、路径最优性和避障能力方面的优势，旨在提升无人机路径规划的效率与安全性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法背景的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机自主导航、智能巡检、应急救援等实际场景中的路径规划问题；②为优化算法研究者提供改进PSO算法的设计思路与Matlab实现参考，促进智能优化技术在无人系统中的应用发展； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解算法改进机制，并尝试在不同环境地图中测试算法性能，进一步开展算法对比与参数敏感性分析。
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现优化调度方案，提升公交系统运营效率。文中详细介绍了改进遗传算法的设计与实现过程，包括编码方式、适应度函数构建、选择、交叉、变异等操作的优化策略，并将其应用于实际公交调度场景中，解决发车频率、车辆分配、司机排班等关键问题。通过仿真实验验证了该方法在降低运营成本、提高服务质量方面的有效性，同时与其他传统算法进行了对比分析，展现了改进遗传算法在复杂调度问题中的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划、城市公交系统管理等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决城市公共交通系统的发车调度与司乘人员排班优化问题；②研究遗传算法在复杂组合优化问题中的改进策略与工程实现；③为智慧交通系统提供可复用的调度优化模型与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践，重点关注算法参数设置与实际调度约束条件的建模方法，同时可扩展应用于其他类型的车辆调度问题，如地铁、班车或物流配送等场景。
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