妙算2wifi网络连接不稳定问题解决---大疆A3+动捕室内自主飞行(0)

本文记录了作者使用大疆A3飞控系统进行室内飞行实验时遇到的WiFi连接不稳定问题及其解决方案。通过调整网络设置,确保了妙算设备连接WiFi后的稳定性。

Preface:This article is written for a nifty girl who I cherish.

在这里插入图片描述

(0)Whole program

用两周时间实现大疆A3飞控+动作捕捉系统+minimum snap的室内飞行;
该系列用于记录所有遇到的问题以及解决方法,供后人参考避坑

(1)Problem details and its solution

  • Description: 妙算连接wifi后很容易掉线,即使插入天线也是这样
  • Reason: 妙算上有其他用户访问wifi
  • Solution:
    打开设置,打开网络,找到无线wifi,如下图:
    在这里插入图片描述
    点击连接WiFi右侧的">“进入按钮
    进入后点击右下角设置
    在这里插入图片描述
    进入后勾选"All user may connect to this network”
    Finish !
<think> 嗯,用户这次询问的是DJI妙算Manifold 2-G的开发语言。从历史记录看,我之前已经完整回答过这个问题,但用户再次提出可能是需要更详细的说明。 用户提供的两则引用材料其实已经透露关键信息:引用[1]提到妙算使用Tegra K1芯片,这暗示其基于Linux系统;引用[2]展示的代码片段是典型的C/C++语法,特别是带回调函数的底层开发模式。这说明用户可能正在开发无人机载程序,需要确认语言兼容性。 考虑到用户上次对开发平台细节的关注,这次应该强化以下要点:1) 核心系统层的语言选择(C/C++的必要性)2) 解释Python作为辅助语言的定位 3) 补充CUDA的特殊价值。特别要强调用户展示的SDK代码本身就是C语言,这是最直接的证据。 注意到用户两次查询都聚焦"开发语言",但没问具体版本或工具链,说明ta可能刚接触这个平台。需要避免堆砌术语,重点说明"什么情况下该用什么语言"。上次回复提到的GPU并行计算能力(326GFLOPS)其实暗示CUDA开发的可能性,这次可以更明确点出。 用户提供的回调函数代码示例很有价值,应该用这个现成案例说明:DJI官方SDK就是用C语言设计的,这是最底层的开发方式。但也要补充说明,如果用户不做驱开发,完全可以用Python调用封装好的接口。 </think> 根据DJI官方文档和开发实践,**妙算Manifold 2-G的开发语言主要支持以下类型**: ### 1. **系统层开发语言** - **C/C++**: 妙算基于 Ubuntu Linux 系统,其底层 SDK(如 DJI Onboard SDK)主要采用 **C/C++** 开发。 例如引用[2]中的回调函数代码即为 **C语言**: ```c T_DjiReturnCode DjiUser_CommandReceiveCallback(const T_DjiIncomingCommand *cmd) { if(cmd->cmdSet == DJI_CMDSET_PAYLOAD && cmd->cmdID == DJI_CMD_PAYLOAD_CMD_ID_EXECUTE_TASK) { // 处理任务 (C语言语法) RunYourModel(); SendPayloadResponse(); } return DJI_ERROR_SYSTEM_MODULE_CODE_SUCCESS; } ``` ### 2. **应用层开发语言** - **Python**: DJI 官方提供 **Python 版 Onboard SDK**,支持快速开发控制逻辑和数据处理应用[^1]。 例如通过串口(UART)与 M100/M200 飞行平台通信的脚本通常使用 Python 实现。 - **CUDA C/C++**: 因搭载 NVIDIA Jetson TX2/TX2i 芯片(Manifold 2-G 型号),开发者可通过 **CUDA C/C++** 调用 GPU 资源(计算力达 1.3 TFLOPS),加速视觉或AI任务[^1]。 ### 3. **其他支持语言** - **ROS (Robot Operating System)**: 支持基于 **C++/Python** 的 ROS 节点开发,用于机器人控制、传感器融合等场景。 - **Shell/Bash**: 系统管理、自化脚本可通过 Shell 实现。 --- ### **关键开发工具** - **环境**:Ubuntu 18.04 LTS (ARM64架构) - **编译器**:GCC/G++ (C/C++), NVCC (CUDA) - **SDK**: - DJI Onboard SDK (C++/Python) - NVIDIA JetPack SDK (CUDA, cuDNN) ---
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