李沐老师机器学习斯坦福课程笔记

落入山水间

已于 2023-08-19 16:15:30 修改

阅读量155

点赞数

文章标签： python 数据挖掘机器学习深度学习

于 2023-08-19 16:14:09 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/libingyu_/article/details/132380115

版权

机器学习的探索性数据分析

导入在这里插入图片描述

代码解释

利用美国的房产数据来讲解数据分析部分，在做数据分析的时候主要分为数据的处理和可视化，这一部分就是我们可能会在python中用到的包的导入。matploitlib.pyplot和seaborn是我们会用到的可视化的图库。display引入的主要原因就是我们想要用它将房产网站中的图片格式转换为’svg’形式。
在这里插入图片描述

以上展示的就是原始的脏的数据，就是数据科学家需要将原始的数据转换为机器学习可以用的干净的数据。

在这里插入图片描述
有大量的列是缺数据的，如果列有30%是缺数据的就把这列丢掉

#计算空数据的数目
null.sum = data.isnull

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

落入山水间

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

太阳当空照，花儿对我笑，微风轻轻拂，心情无限好。

12-27

1143

本次任务主要学习了什么是图机器学习，图机器学习和传统的机器学习任务有哪些不同的地方，图学习的一些难点以及工具，还介绍了在各个不同层面上的具体例子（节点层面、连接层面、全图层面），最后介绍了近年来的一些革命性进展。

机器学习笔记（二）机器学习模型验证

Ella1019的博客

05-15

401

损失衡量的是模型在监督学习中预测结果的好坏一些用于分类的指标Precision: 对某一个具体的类的预测Recall: 对某一个具体的类的预测处理二分类问题ROC曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic), roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：假正类率 (false postive rate, FPR)，特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；TNR=1-FPR。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

斯坦福机器学习笔记

言京的博客

07-26

668

斯坦福机器学习视频教程什么是机器学习 Exp：西洋棋 / 过滤邮件监督学习：预测房价（直线/二次拟合） ——回归问题 0/1问题 ——分类问题主要特征：给算法一个数据集算法——支持向量机无...

斯坦福机器学习笔记（一）

weixin_42927719的博客

03-11

209

引言 welcome what machine learning is？ supervised learning unsupervised learning 对于初学者很友好~ 课程链接：https://www.coursera.org/course/ml 网pan： https://pan.baidu.com/s/1RbKRzRD1EmF35xUQ-RPrrQ 提取码: rnui （走过路过...

【Stanford机器学习笔记】9-Machine Learning System Design

学习笔记

05-08

1897

【Stanford机器学习笔记】9-Machine Learning System Design

机器学习入门课程学习笔记（斯坦福吴恩达）（上篇）

iioSnail的博客

09-07

525

一、简介 1.1 什么机器学习 机器学习的定义：一个计算机程序可从经验E（Experience）中学习完成任务T（Task），并且随着E的增加，性能指标P （performance measure）会不断提高 机器学习的分类：监督学习（Supervised Learning）：给定一个数据集，该数据集包含输出结果（标签），程序通过学习，来给输入数据打标签。例如：喂给程序n张动物图片，并且告知它每张图片是什么动物，程序经过学习后，喂给程序一张未打标签的图片，让程序判断这是什么动物非监督学习（Unsupe

(done) 斯坦福机器学习 Lecture3 （局部加权回归/局部加权线性回归，参数/非参数化学习，极大似然估计和损失函数的关系，最小二乘法和交叉熵的推导，牛顿法）

最新发布

shimly123456的博客

11-19

211

今天的主角是，为啥线性回归问题的cost function是误差平方和？而不是绝对误差和，或者四次方和？这里首先讲解了局部加权回归/局部加权线性回归。卧槽，吴恩达讲得太好了。讲得很好，我都听懂了。

李沐——2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】——代码复现

weixin_45856170的博客

10-28

663

前言课程地址：2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】数据集地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/assignments.html#assignment-1 原版代码：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/notebooks/cs329p_notebook_eda.slides.html#/ 数据集不同导致的各种问题 # !pip install seaborn pandas matplotlib nump

【机器学习笔记】可解释机器学习-学习笔记 Interpretable Machine Learning (Deep Learning)

VentusDeus的博客

12-13

1023

可解释机器学习-笔记和代码

斯坦福大学吴恩达教授Machine Learning课程笔记

fencecat的博客

01-16

993

01什么是机器学习？ Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中，机器学习帮助我们自动驾驶汽车，有效的语音识别，有效的网络搜索，并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍，你可能会使用这一天几十倍而不自知。回溯到50年代Samuel的定义：在进行特定编程

台大&斯坦福大学机器学习笔记

01-31

这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深，通俗易懂，缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法，对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助。

斯坦福：机器学习 Andrew NG超详细笔记（中英文都有）

07-06

超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记，包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习，和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料

斯坦福机器学习作业

06-03

斯担福大学机器学习第五次作业，MATLAB代码

第1周 | 斯坦福 CS229 机器学习

ReturnTmp的博客

08-03

1771

本文为斯坦福大学 CS229 机器学习课程学习笔记本文主体部分转载自黄海广博士，文末已给出，大家有兴趣可以直接访问笔记首页，下载对应课程资料及作业代码。

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第11周笔记-ORC系统

和而不流

01-09

4255

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第11周笔记-ORC系统 coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第11周笔记-ORC系统 1图像ORC 1问题描述 2 滑动窗sliding windows 3获取大量的图片 4分析 2复习 quiz 1图像ORC 1.1问题描述在这一段介绍一种 机器学习的应用实例照片OCR技术。我想介绍这部分内容的原因主要

斯坦福机器学习笔记一

羊和咩咩的博客

04-28

3770

用了三周的时间把斯坦福机器学习的视频过了一遍，根据自己记的随堂笔记同时参考海大黄博的个人笔记，想把机器学习的内容再好好梳理一下。刚刚接触这一块，有不足之处，欢迎批评指正！ 机器学习是什么？机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。 机器学习存在不同类型的学习算法，最主要的两种类型是：监督学习和非监督学习。监督学习的基本思

cs229 斯坦福机器学习笔记（一）-- 入门与LR模型