sql 求日期均值

最新推荐文章于 2025-05-05 21:01:57 发布

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#sql #数据库 #日期类型求均值

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备忘一下在sql中求日期均值的语句
首先：AVG（）只能作用与数值型字段，不能作用于日期字段。所以不能像求数值均值一样求日期均值。
要求日期均值，需要先把日期转为Long , 然后对转后的Long求均值，对Long求完均值，在把Long转为
日期格式。

UNIX_TIMESTAMP( time) 函数可以把日期转为Long 。
FROM_UNIXTIME（time）函数可以把Long类型的数值转为日期。
具体操作如下：

FROM_UNIXTIME(avg(UNIX_TIMESTAMP( time)) , 'yyyy-MM-dd hh24:mi') as avgTime

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SQL Server查询平均值的实现

ElServer的博客

10-01

1383

上述查询使用CASE语句创建了一个名为"GroupType"的列，根据订单ID的奇偶性将其分为"Even"（偶数）和"Odd"（奇数）两个分组。然后，使用GROUP BY子句将结果按照"GroupType"列进行分组，并计算每个分组的平均销售金额。上述查询使用了AVG()函数来计算SalesAmount列的平均值，并使用AS关键字为结果集中的平均值列指定了别名"AverageSalesAmount"。假设我们有一个名为"Sales"的表，其中包含了销售订单的信息，包括销售金额（SalesAmount）列。

SQL高级技巧：如何精准计算非连续日期累计值【闪电快车面试题】

石榴姐yyds

03-04

2874

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09-23

1950

sql计算time类型平均值

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cash.yuan

11-19

5640

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n20164206199的博客

03-16

4079

比如几个时间 insert into t values ('刘备','07:30:00') insert into t values ('刘备','06:30:00') insert into t values ('刘备','06:30:00') insert into t values ('刘备','06:30:00') insert into t values ('刘备','06:30:00'...

sql语句查询每分、时、天、月、年的平均数据，或者查询每间隔多少时间的数据

myblogzz的博客

04-11

8514

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Oracle 计算时间格式平均值的sql 语句

01-21

Oracle 计算时间格式平均值的sql 语句 select to_char((to_date('2019-07-01', 'yyyy-mm-dd') + numtodsinterval(avg(begin_time_second), 'second')),'hh24:mi:ss') avg_begin_time, to_char((to_date('2019-07-01...

SQL计算某只股票5日移动平均价和5日交易量加权移动平均价（附SQL语句）

01-16

首先，我们需要有一个包含股票数据的表格 `matable`，该表中至少应包括日期 (`dt`)、收盘价 (`close`) 和交易量 (`volume`) 三个字段。假设 `matable` 的结构如下： ```sql CREATE TABLE matable ( dt DATE NOT ...

SQL开窗函数

zwldn的博客

05-21

1907

数据分析必备函数：开窗函数提供了在查询结果中进行排序、排名、聚合和分析的灵活性，在数据分析和报表生成中非常有用，可以实现更复杂的计算和分析需求。

【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】5.1 描述性统计分析（均值/方差/分位数计算）

最新发布

kngines

05-05

1450

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每日余额（统计平均以及每天）

10-23

该语句能实现统计每日余额是多少，通过该语句可以变化为统计每月、每年等的余额已经平均值

sql server计算全省日均、年均

qq_37369726的博客

02-15

1754

用到的知识点： 1.按年、日分组convert函数 2.按日期循环自动补录区间数据 3.自动补录如果已经补录过再次运行不会重复补录分手动补录和自动补录sql语句：手动补录sql语句： use [GWAMDB] DECLARE @s_time datetime DECLARE @e_time datetime declare @ii INT declare @jj INT declare @i datetime declare @j datetime declare @h datetim.

sql查询值按分钟平均,小时平均,天平均

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12-28

2881

按分钟平均 select id,ROUND(AVG(value),2) as avg, date_format(time,'%Y-%m-%d %H:%i') as time from " + tablename + " where id in (:indexIds) and time>=:starttime and time 按小时平均 select id,ROUND(AVG(

Mysql处理平均时间的SQL

wei_wei_yi_xiao的博客

10-14

472

sql中计算平均时间的一种思路

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zoyou的博客

12-30

1636

按小时分组计算平均或累加值，带时间偏移‘。按天分组计算平均或累加值，带时间偏移。按月分组计算平均或累加值，带时间偏移

sql求平均日活_mysql_SQL_按照日统计微博数

weixin_39566387的博客

12-22

410

主要备忘：DATE_FORMAT 函数1:微博对比图(按日统计)SELECT DATE_FORMAT(tw.article_publish_time, '%Y-%m-%d'),count(page_id) FROM `tab_weibo` tw where tw.page_id =1002065079349665 group BY DATE_FORMAT(tw.article_publish_t...

oracle 按天数均值,求一个连续时间点平均值的SQL

weixin_35632331的博客

04-03

329

----------------------------------------------------------文件已创建 - 星期二-十一月-28-2017------------------------------------------------------------------------------------------------------------------D...

mysql求两个时间段内数据的平均值,SQL查询以获取设定时间段内的平均值

weixin_39649965的博客

01-19

1195

I have a MySQL database which is used to store power readings, with a reading added once per minute. (i.e. 1,440 readings per day).time power---- -----00:00:00 34600:01:00 35200:02:00 ...

SQL 求平均每天交易笔数

12-31

### 如何用 SQL 计算每天平均交易笔数为了计算每日平均交易次数，在 Oracle 数据库中可以采用如下方法： #### 方法概述通过聚合函数 `COUNT` 和时间处理函数来实现这一目标。具体来说，先按照日期分组统计每一天的总交易数量，再求这些天的平均值。 #### 实现方案 1. **创建测试表并插入数据** 假设有一个名为 `transactions` 的表格用于存储交易记录，其中包含字段 `transaction_id`, `amount`, 及 `trans_date`. ```sql CREATE TABLE transactions ( transaction_id NUMBER PRIMARY KEY, amount NUMBER NOT NULL, trans_date DATE NOT NULL ); INSERT INTO transactions (transaction_id, amount, trans_date) VALUES (1, 200, TO_DATE('2023-09-01', 'YYYY-MM-DD')); INSERT INTO transactions (transaction_id, amount, trans_date) VALUES (2, 150, TO_DATE('2023-09-01', 'YYYY-MM-DD')); -- 更多插入语句... ``` 2. **编写查询语句** 下面是一个具体的例子展示如何获取某段时间内的日均交易次数: ```sql SELECT AVG(daily_count) as avg_daily_transactions FROM ( SELECT COUNT(*) daily_count FROM transactions t WHERE t.trans_date BETWEEN TO_DATE('2023-08-01','YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2023-08-31','YYYY-MM-DD') GROUP BY TRUNC(t.trans_date,'DD') ); ``` 这段代码首先利用子查询对指定范围内的每一日进行计数操作，并将结果作为外部查询的一部分；接着在外层查询里调用了 `AVG()` 函数得到最终的日均值[^2]. 对于更复杂的需求比如考虑缺失的日子，则可以通过构建连续的时间序列并与实际存在的日子做左连接(`LEFT JOIN`)的方式解决这个问题. #### 处理无数据的情况补充零值当某些特定的日子里没有任何交易发生时，如果希望在输出的结果集中显示为 "0", 则可以在上述基础上进一步优化查询逻辑，确保即使某天没有交易也会被考虑到平均计算之中: ```sql WITH all_dates AS( SELECT trunc(TO_DATE('2023-08-01','YYYY-MM-DD')+LEVEL-1,'DD') dt FROM dual CONNECT BY LEVEL<=TO_NUMBER(to_char(LAST_DAY(TO_DATE('2023-08-01','YYYY-MM-DD')),'dd')) ), daily_counts AS( SELECT a.dt, NVL(COUNT(t.transaction_id),0) cnt FROM all_dates a LEFT OUTER JOIN transactions t ON a.dt=TRUNC(t.trans_date,'DD') GROUP BY a.dt ) SELECT AVG(cnt) average_daily_transaction_volume FROM daily_counts; ``` 此脚本首先生成了一个覆盖整个八月份每一天的临时视图 `all_dates`. 接着将其与原始事务表进行了外联接以保证即便某天不存在任何交易也能返回一条带有默认数值 (`NVL()`) 的记录条目. 最终再次应用 `AVG()` 来获得所需的平均指标.