使用EXPLAIN （postgresql）对sql进行优化

优化SQL查询：详解explain分析与成本优化策略

最新推荐文章于 2025-10-25 18:30:06 发布

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#explain #postgresql #sql优化

本文介绍如何通过explain分析SQL语句，包括使用ANALYZE选项的实际执行和预估成本，重点关注SeqScan、实际执行时间、内存命中率等因素，以提升查询效率。

现在sql优化有两种方向，一种是通过增加缓存的方式，比如通过使用redis , mybites 一二级缓存来提高查询效率。第二种是通过使用explain来分析慢查询的sql语句，找到该语句的问题从而进行优化。

这里对使用explain来进行优化的方式做一些介绍。

使用方式： explain + sql => 执行 => 查看结果

使用explain会打印出来数据库引擎在底层执行sql语句是具体是怎么做的。

举个例子：

使用explain对这条sql语句进行具体的分析。

explain (ANALYZE on ,TIMING on, VERBOSE on, BUFFERS on, COSTS on )select data_date from e_mp_energy_month where data_date between to_date('2021-02','yyyy-mm-dd') and to_date('2021-02','yyyy-mm-dd') and meter_id in ( 20122700000146 , 20122700000147 , 20122700000148 , 20122700000149 , 20122700000150 , 20122700000151 , 20122700000152 , 20122700000153 , 20122700000154 , 20122700000155 , 20122700000156 , 20122700000157 , 20122700000158 , 20122700000159 , 20122700000160 , 20122700000161 , 20122700000162 , 20122700000163 , 20122700000164 ) order by meter_id,data_date asc