熔断器之线程池隔离与信号量隔离

Java微服务线程隔离技术对比:线程池隔离 vs 信号量隔离 本文将深入对比线程池隔离与信号量隔离两种技术方案,通过原理剖析、代码示例和选型建议,帮助开发者构建高可用服务治理体系。线程池隔离与信号量隔离本质是资源隔离的不同实现范式:前者通过物理资源隔离构建安全防线,后者通过逻辑控制实现轻量级防护。在实际应用中,推荐采用混合隔离策略——对核心服务使用线程池隔离保障稳定性,对高并发场景采用信号量隔离提升吞吐量。资源隔离性: 完全隔离(独立线程栈);指标 线程池隔离 信号量隔离。API网关 → 信号量限流 → 服务路由 → 线程池隔离。 阅读详情

在Hystrix中,介绍两种处理高并发的解决方案。

首先需要理解高并发的情况下系统会出现什么样的问题。

当部署完一个服务后,这个服务会向外界开放多个接口, 比如 一个烂大街的商城系统可能有  订单查询接口, 个人中心接口 ,  付款接口 ,商品查询接口。  当服务部署好之后,没有其他配置时, tomcat默认开启一个线程池, 这个线程池中有200个线程供使用。 这时候, 这四个接口都有对这个线程池的使用权,也就是说这四个接口共享一个线程池。 当访问量小的时候系统没有问题, 但是遇到突发情况,比如一类爆款商品降价, 导致了商品查询接口访问量激增。 商品查询接口占用了线程池中大量的线程, 导致其他三个接口抢不到线程从而没有线程可用, 这时候, 由于四个接口共享一个线程池, 当一个接口访问量激增而占用大量资源时, 导致其他三个接口抢不到资源进而导致自身功能不可用。 

这时候,提出一种解决方案--线程池隔离。

线程池隔离的思想是: 把tomcat中先一个线程池分成两个线程池. 比如tomcat线程池中初始有200个线程, 分成两个线程池A , B后, A线程池有50个线程可以用,  B线程池有150个线程可以用. 将访问量较大的接口单独配置给一个线程池,  其他接口使用另一个线程池 , 使其访问量激增时不要影响其他接口的调用.

然后, 将访问量暴增的接口访问交给A线程池, 其他接口的访问交给B线程池. A , B两个线程池是相互隔离的, 互不影响.  这时候, 如果商品查询接口访问量激增 , 被挤爆的线程池也只是A线程池, A,B线程池互不影响, 所以其他接口如: 个人中心接口, 付款接口, 订单查询接口依然可用.

线程池隔离主要针对C端用户对服务的访问. 线程池隔离起到分流的作用.

还有一种是新思路是采用信号量隔离方式.

可以把信号量理解成一个计数器 , 对这个计数器规定一个计数上限, 代表一个接口被访问的最大量.

假定设置 付款接口的信号量最大值为10,(这个接口最多占用线程池中10个线程) 初始值为0. 每调用一次接口信号量加一 , 接口处理完后信号量减一. 当信号量值达到最大时 , (10时) , 对后续的调用请求拒接处理.

信号量隔离主要是针对各个服务内部的调用处理, 起到限流的作用.

浅谈Springcloud中的几个主流熔断器 最近在github里比较火的一个新闻就是trending的弃用;确实作为追求技术价值的组织机构,github弃用毫无价值感的trending,是一件好事,一些劣质的项目长期占用着榜单前列,确实对技术有误导的非常大的恶;同样作为国内某号称国内最大的IT技术论坛的网站,也应该认真的看待这个问题了;看看榜单前几篇文章,真够寒酸;今天在榜单里看到一个写springcloud的文章,熔断器停留在springboot2.1.x的版本基础上,这样的文章,还能叫创新吗; 阅读详情

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