codeforces236B Easy Number Challenge

本文介绍了一种计算特定范围内所有整数乘积的约数总和的方法,并提供了两种不同的算法实现,通过模运算确保结果在限定范围内。
B. Easy Number Challenge
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2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

Let's denote d(n) as the number of divisors of a positive integer n. You are given three integers ab and c. Your task is to calculate the following sum:

Find the sum modulo 1073741824 (230).

Input

The first line contains three space-separated integers ab and c (1 ≤ a, b, c ≤ 100).

Output

Print a single integer — the required sum modulo 1073741824 (230).

Sample test(s)
input
2 2 2
output
20
input
5 6 7
output
1520
Note

For the first example.

  • d(1·1·1) = d(1) = 1;
  • d(1·1·2) = d(2) = 2;
  • d(1·2·1) = d(2) = 2;
  • d(1·2·2) = d(4) = 3;
  • d(2·1·1) = d(2) = 2;
  • d(2·1·2) = d(4) = 3;
  • d(2·2·1) = d(4) = 3;
  • d(2·2·2) = d(8) = 4.

So the result is 1 + 2 + 2 + 3 + 2 + 3 + 3 + 4 = 20.

分析:求一个数的约数有几个

#include<cstdio>
#include<cstring>
const int N=1000001;
const int M=1<<30;
int d[N],p[N];
bool f[N];
void get_prime(int n){
	int i,j,cnt=0;f[0]=f[1]=1;
	for(i=2;i<n;i++){
		if(!f[i])p[cnt++]=i;
		for(j=0;j<cnt&&p[j]*i<N;j++){
			f[i*p[j]]=1;
			if(i%p[j]==0)break;
		}
	}
}
void get_prime1(int n){
	int i,j,cnt=0;f[0]=f[1]=1;
	for(i=2;i*i<n;i++){
		if(f[i])continue;
		for(j=i;j*j<n;j++)f[i*j]=1;
	}
	for(i=2;i<N;i++)if(!f[i])p[cnt++]=i;
}
int count(int n){
	if(d[n])return d[n];
	int i=0,a=n,cnt;d[n]=1;
	while(a!=1){
		cnt=0;
		while(a%p[i]==0){
			cnt++;
			a/=p[i];
		}
		if(cnt)d[n]*=(1+cnt);
		i++;
	}
	return d[n];
}
int main(){
	int a,b,c,i,j,k,ans;
	get_prime(N);
	while(~scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)){
		ans=0;
		for(i=1;i<=a;i++)for(j=1;j<=b;j++)for(k=1;k<=c;k++){
			ans+=count(i*j*k);if(ans>=M)ans-=M;
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}

方法二:

#include<cstdio>
#include<cstring>
const int N=1000001;
const int M=1<<30;
int d[N];
int main(){
	int a,b,c,i,j,k,ans,J;
	while(~scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)){
		ans=0;J=a*b*c;memset(d,0,sizeof(d));
		for(i=1;i<=J;i++)for(j=1;i*j<=J;j++)d[i*j]++;
		for(i=1;i<=a;i++)for(j=1;j<=b;j++)for(k=1;k<=c;k++){
			ans+=d[i*j*k];if(ans>=M)ans-=M;
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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