zoj 3500 The War

本文介绍了一个关于战争资源分配的问题,具体涉及如何最大化武装士兵数量。通过两种不同的算法实现这一目标,一种是基于最大流的解决方案,另一种是采用贪心算法进行优化。
The War

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A war had broken out because a sheep from your kingdom ate some grasses which belong to your neighboring kingdom. The counselor of your kingdom had to get prepared for this war. There areN (1 <= N <= 2500) unarmed soldier in your kingdom and there are M (1 <= M <= 40000) weapons in your arsenal. Each weapon has a weight W (1 <= W <= 1000), and for soldier i, he can only arm the weapon whose weight is between minWi and maxWi ( 1 <= minWi <= maxWi <= 1000). More armed soldier means higher success rate of this war, so the counselor wants to know the maximal armed soldier he can get, can you help him to win this war?

Input

There multiple test cases. The first line of each case are two integers N, M. Then the following N lines, each line contain two integers minWi, maxWi for each soldier. Next M lines, each line contain one integer W represents the weight of each weapon.

Output

For each case, output one integer represents the maximal number of armed soldier you can get.

Sample Input

3 3
1 5
3 7
5 10
4
8
9
2 2
5 10
10 20
4
21

Sample Output

2
0

分析:武器有40000件,但只有1000种,可以压缩后建图
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
const int N=4000;
const int M=2500000;
const int INF=0x7fffffff;
int tol,ans,s,t;
int head[N],arc[N],pre[N],dis[N],gap[N];
struct node
{
	int y,f,nxt;
}edge[M];
void add(int x,int y,int f)
{
	edge[tol].y=y;
	edge[tol].f=f;
	edge[tol].nxt=head[x];
	head[x]=tol++;
	edge[tol].y=x;
	edge[tol].f=0;
	edge[tol].nxt=head[y];
	head[y]=tol++;
}
void bfs(int n)
{
	int Q[N],front=0,rear=0,i,u,v;
	bool vis[N];
	memcpy(arc,head,sizeof(head));
	memset(dis,0,sizeof(dis));
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	memset(gap,0,sizeof(gap));
	for(i=0;i<n;i++)dis[i]=n;
	vis[t]=1,dis[t]=0,Q[rear++]=t;
	while(front<rear)
	{
		u=Q[front++];
		for(i=head[u];i!=-1;i=edge[i].nxt)
		{
			v=edge[i].y;
			if(!vis[v]&&edge[i^1].f)
			{
				vis[v]=1;
				Q[rear++]=v;
				dis[v]=dis[u]+1;
				gap[dis[v]]++;
			}
		}
	}
}
void sap(int n)
{
	bfs(n);
	int arg=INF,u=pre[s]=s;
	while(dis[s]<n)
	{
L:
		for(int& i=arc[u];i!=-1;i=edge[i].nxt)
		{
			int v=edge[i].y;
			if(edge[i].f&&dis[u]==dis[v]+1)
			{
				if(arg>edge[i].f)arg=edge[i].f;
				pre[v]=u;u=v;
				if(v==t)
				{
					ans+=arg;
					for(u=pre[u];v!=s;v=u,u=pre[u])
					{
						edge[arc[u]].f-=arg;
						edge[arc[u]^1].f+=arg;
					}
					arg=INF;
				}
				goto L;
			}
		}
		int min=n;
		for(int j=head[u];j!=-1;j=edge[j].nxt)
		{
			int v=edge[j].y;
			if(edge[j].f&&min>dis[v])
			{
				arc[u]=j;
				min=dis[v];
			}
		}
		if(--gap[dis[u]]==0)break;
		dis[u]=min+1;
		gap[dis[u]]++;
		u=pre[u];
	}
}
struct Soldier{
	int minw,maxw;
}so[2502];
int cw[1001];
int main()
{
	int n,m,i,j,w,mw;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
		ans=0,tol=0;
		memset(head,-1,sizeof(head));
		for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d%d",&so[i].minw,&so[i].maxw);
		memset(cw,0,sizeof(cw));mw=0;
		while(m--){scanf("%d",&w);cw[w]++;if(w>mw)mw=w;}
		s=0,t=n+mw+1;
		for(i=1;i<=n;i++){
			add(s,i,1);
			for(j=so[i].minw;j<=so[i].maxw;j++){
				if(cw[j])add(i,n+j,INF);
			}
		}
		for(i=1;i<=mw;i++)if(cw[i])add(n+i,t,cw[i]);
		n=t+1;
		sap(n);
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}
分析:另外此题贪心可解
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[1001];
struct node{
	int minw,maxw;
}a[2500];
bool cmp(node a,node b){
	if(a.maxw==b.maxw)return a.minw>b.minw;
	return a.maxw<b.maxw;
}
int main(){
	int n,m,i,j,x,f,ans;
	while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
		for(i=0;i<n;i++)scanf("%d%d",&a[i].minw,&a[i].maxw);
		sort(a,a+n,cmp);
		memset(w,0,sizeof(w));
		for(i=0;i<m;i++)scanf("%d",&x),w[x]++;
		ans=0;
		for(i=0;i<n;i++){
			f=0;
			for(j=a[i].minw;j<=a[i].maxw;j++)if(w[j]){w[j]--;f=1;break;}
			ans+=f;
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}




                
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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